2019년 6월 27일 목요일

2019년 7월 4일 목요일 12시 AMOS 구조방정식 (sem) 기초1 특강 개최





Amos 구조방정식 기초1 특강은
구조방정식을 처음 공부하는 대학원생, 연구자, 교수님을 위한 특강입니다.
 
기본 개념부터 논문 작성과정시 주의할 점,
프로그램 실습까지 차근 차근 소개합니다.
 
회귀분석에 대한 이해를 기반으로 조금 더 고급기법에 도전하고자 하는 유학생, 유학준비생, 대학원생, 연구자, 교수님이 수강 대상입니다.
 
석박사 학위논문이나 학술지 논문을 작성하는데 필요한 기본 개념, 절차, 프로그램 실습을 차근 차근 소개합니다.

구조방정식 및 다층모형은 기초통계, 분산분석 및 회귀분석 등을 선수과목으로 하는 고급 통계기법입니다.
 
이 연구방법을 다루는 프로그램 중 가장 쉬운 프로그램을 소개하는데 이 특강의 목적이 있습니다.
구조방정식 기본강좌는 AMOS 프로그램으로 실습합니다.
 
이 강좌는 가장 기본적인 가설검정, 결과분석 및 해석 등을 다루는 기초 강좌입니다.


 
가장 쉬운 프로그램으로 자기가 이해하는 연구방법을 사용하는 것이 논문 작성에 가장 최선의 방법 같습니다. 화이팅!!!




특강 신청은 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.
http://naver.me/GDTsJLWI

이번 특강에서는 실습 내용에 대해
최근 많은 사람들이 관심있는 Jamovi 프로그램도 소개하고
실습해 볼 예정 입니다








구조방정식/다층모형 특강개최
 
강 사 : 신인수 교수
(Florida State University Ph. D, measurement and statistics, 메타분석 전공) 연세대학교 교육학과
Florida Department of Education Psychometrician. 행정고시 39(교육행정직)
 
워크숍 프로그램
 
특강 일정
시간: 오후 12~ 오후6(6시간)

구분
요일
강의명
요일
강의명
AMOS
7.4.()
AMOS 구조방정식 1
7.5.()
AMOS 구조방정식2
HLM
7.11.()
HLM 다층모형 1
7.12.()
HLM 다층모형 2
Mplus
7.18.()
Mplus 다층모형
7.19.()
Mplus 구조방정식
Mplus
8.1.()
다층구조방정식 1
8.2.()
다층구조방정식 2
R
8.6.()
R 구조방정식
8.7.()
R 다층모형

▶ 특강내용
과목
주요내용
구조방정식 기초I
AMOS
구조방정식 주요개념, 절차, 경로분석,
확인적 요인분석,
구조방정식 기초II
AMOS
측정모형, 전체구조모형, 다집단분석,잠재평균,
잠재성장모형
다층모형 기초I
HLM
주요개념, 특징, 중심화, 2수준 조직효과, 성장모형, 다변량다층모형
다층모형 기초II
HLM
조직연구 및 성장모형 보고기준, 3수준, HGLM, 메타분석, 다층구조방정식
R 구조 방정식
경로분석,
확인적 요인분석,전체구조모형
R 다층모형
조직효과, 성장모형, 다변량다층모형
Mplus 구조방정식
경로분석,
확인적 요인분석,전체구조모형
Mplus 다층모형
조직효과, 성장모형, 다변량다층모형
다층구조방정식 I
M-plus
다층모형의 논리 및 기초, M-plus 기초,
다변량다층분석, 다층경로분석
다층구조방정식 II
M-plus
다층확인적 요인분석, 다층탐색적 요인분석
다층구조방정식,매개/조절효과


참가신청 및 등록방법
● 6월 10()부터 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.
참가비(교재 및 간식비 포함): 각 주제 12만원
계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 예금주: 교육통계연구소
- 교육통계연구소 세미나실: 강남구 역삼동 799-18, 은혜빌딩 303
연구비 처리 및 세금 계산서 발급 가능
워크샵 스텝 연락처: 메일주소(001447@naver.com)
 
환불기준
수강취소 시기
환불액
특강 4일 전
100% 환불
특강 3일 이내
80% 환불
특강 당일
환불 불가
 
강의내용 및 특강 세부 계획, 접수 세부사항, 기타 자료 및 질문 카페 참조
 
- 구조방정식연구 카페: http://cafe.daum.net/cfapa
- 다층모형 카페: http://cafe.daum.net/hlmmultilevel
- R을 이용한 데이터분석 카페: http://cafe.daum.net/rcran 
- Mplus를 이용한 데이터 분석 카페: http://cafe.daum.net/mplusanalysis
 

교육통계연구소














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(온라인 강의 병행) 2022년 12월~ 2023년 2월 교육통계연구소 전체 특강 일정 및 연구모임 일정 (온라인 강의 FAQ 포함)

 *** 교육통계연구소 전체 특강 일정 및 신청 링크 https://blog.naver.com/9065031/221690496362 논문을 쓰고 지도하는 일은 매우 외롭고 힘든 과정입니다. 교육통계연구소에서는 매달 2주, 4주 화요일 저녁...