2018년 6월~12월 메타분석 기초 및 실전, 고급 특강 개최

5월 주말강좌가 수용인원을 초과해서 6월 주말 강좌와 6월 주중 강좌를 추가하였습니다.참고해 주시기 바랍니다.


2018년 1학기 석박사논문 준비 중이거나 심사받는 대학원생, 유학준비생, 유학생, 교수님, SSCI, SCI 논문을 쓰고자 하는 연구자를 위한 강좌입니다.


메타분석을 처음 공부하시거나, 메타분석 적용 논문을 쓰시고자 하시는 분은 메타분석 기초1 및 기초2 강의 수강을 추천합니다. 메타분석 전공자의 기초부터 고급수준의 최신연구방법까지 메타분석에 대해 가장 정통한 전문가의 강의입니다. 국내외 많은 학술지의 심사경험과 국내외 유명 저널 출판경험이 있습니다. 많은 저널의 Editorial Board 멤버로도 활동하고 있습니다

6월 토요일, 일요...일 주말 강좌 추가하였습니다.

메타분석 기초1 : 6월 9일(토),  6월26일 (화)
메타분석 기초2 : 6월 10일(일), 6월27일 (수)
메타분석 실전1 : 6월 16일(토), 6월28일 (목)
메타분석 실전2 : 6월 17일(일), 6월29일 (금)


메타 분석의 기본적인 이해를 돕기 위한 강의 입니다 효과크기, 5단계 절차별 유의사항 및 처음 메타분석을 공부하시는 분을 대상으로 하는 강의입니다.
실습강의는 CMA version 2, 3, R 프로그램을 사용합니다.
강좌 수강후 질문 및 논의를 위해 연구모임을 한달에 한번씩 운영하고 있습니다.




특강 신청은 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.

• http://naver.me/5yIptcfX

주제1 : 메타분석 기초1 (Cooper 2016): 기본개념 및 절차, 실습 기초

- 메타분석의 개념, 효과크기 종류 및 계산, 발전과정

- 메타분석 주요절차(연구문제설정, 데이터 수집, 데이터평가, 데이터분석 및 결과해석, 결과보고)별 주요 논점 및 유의사항, R 메타분석 실습

- 주요방법론적 이슈(동질성검정, 분석모형 선택, 독립성 가정위반 등) CMA2 실습

주제2 : 메타분석 기초2 (Cooper 2016): 코딩 실습 및 효과크기 계산

- 코딩절차 및 효과크기 계산 , 효과크기별(d, r, odds ratio) 분석시 유의점

- Fixed vs. Random effects, Heterogeneity (Q, tau, I^2), 코딩시유의점

- 코딩 실습 심화, 효과크기 종류별 코딩시 유의사항 실습, R 메타분석 실습, CMA2 실습

주제3 : 메타분석 실전1 (Borenstein et al 2009): Meta-regression, Sub-group analysis

- Heterogeneity 지수, Subgroup analysis: 의의, 분석모형, Moderator

- Meta-Regression 심화, Simple Regression vs. Multiple Regression의 차이, 모형비교,

- 메타분석논문 작성 사례 발표, R 메타분석, CMA3 실습 및 적용시 주의점

주제4 : 메타분석 실전2 (Borenstein et al 2009): Publication bias, 결과보고 및 평가

- Independent subgroups within a study, Multiple outcomes, time points,

- Power analysis for MA, Publication bias, Psychometric & Cumulative MA

- 이분형 데이터 분석, CMA2 실습, 영어논문 작성 사례 발표, SPSS syntax 

​주제5 : 의료보건분야 메타분석 적용Ⅰ: 코크란 핸드북, RevMan, 질평가, 유전체메타분석

- 의료분야 메타분석 발전과정, 연구문제 설정 및 포함기준, 연구물 탐색, 연구물 선택 및 데이터 수집, Assessing risk of bias, 데이터 분석, Addressing reporting bias

- 결과제시 및 Summary of Finding Tables, 결과해석 및 결론 도출

- 의료보건 분야 적용논문 작성 및 보고기준, RevMan 실습, R 메타분석 실습

주제6 : 의료보건분야 메타분석 적용Ⅱ NonRCT, GRADE, 생존분석메타분석, Dose-response

- RCT vs. Observational studies, Adverse effect, Missing data, Studies with more than two intervention groups, Indirect comparisons and multiple-treatment MA

- Intention to treat issues, Rare events, RevMan 실습, R 메타분석 실습

- Patient-reported outcome, Individual patient data, 의료분야 메타분석 평가, RevMan 실습

주제7 : 네트워크 메타분석 기초Ⅰ (Biondi-Zoccai 2014): 네트워크 메타분석 소개

- 기존 메타분석의 한계, Indirect comparisons and multiple-treatment MA

- 네트워크 메타분석의 특징, 네트워크 메타분석의 가정

- 이행성, 일치성, R로 하는 Frequentist 네트워크 메타분석 실습

주제8 : 네트워크 메타분석 기초 II (Biondi-Zoccai 2014): 그래픽 및 R 실습

- Frequentist vs. Bayesian approach 비교

- 이질성 탐색을 위한 Forest plot, rankogram 도출하기

- R로 하는 Bayesian 네트워크 메타분석 실습, 네트워크 메타분석 보고기준 및 평가

주제9 : 진단검사 메타분석 기초 I (코크란핸드북), RevMan 실습

- 진단검사 정확도 메타분석의 절차, 진담검사 개요, 민감도, 특이도, Threshold effect

- Diagnostic odds ratios, ROC curves, 진단검사 메타분석 질평가

- 진단검사 정확도 메타분석 적용논문, RevMan DTA tutorial

주제10 : 진단검사 메타분석 기초 II (코크란) HSROC, Bivariate, R실습

- Moses-Littenberg SROC method 의 특징 및 한계, Multilevel approach의 필요성

- HSROC regression, Bivariate approach, 진담검사 메타분석 최근 연구동향

- Meta-Disc 실습, 진단검사 메타분석 보고기준, R 실습

주제11 : 메타구조방정식 기초 I (Mike Cheung, 2015), R 실습

- 메타구조방정식 발전과정, 개념, 절차, 메타분석 개요, 구조방정식 개요

- 매개효과, 관련변인 메타분석의 한계, 메타구조방정식 3가지 접근방법

- R로 하는 메타분석, 다변량 메타분석, 다층 메타분석, 메타경로분석 적용예

주제12 : 메타구조방정식 기초 I (Mike Cheung, 2015), R 실습, Mplus 실습

- R로 하는 구조방정식, R로 하는 메타 경로분석, R로 하는 MA-CFA

- 메타구조방정식 최근 연구동향, R 실습, 메타구조방정식 결과 보고

- 메타구조방정식 평가, Mplus로 하는 메타구조방정식 소개

 

지 역	주제 1	주제 2	주제 3	주제 4	장 소	비 고
서울	2018 6.9(토)	2018 6.10(일)	2018 6.16(토)	2018 6.17(일)	강남구 역삼동	강의실 추후 공지 : 교육통계 연구소 세미나실
서울	2018. 6.26.(화)	2018. 6.27.(수)	2018. 6.28.(목)	2018. 6.29.(금)	강남구 역삼동
지 역	주제 5	주제 6	주제 7	주제 8	장 소	비 고
서울	2018. 8.18.(토)	2017. 8.19.(일)	2017. 8.25.(토)	2017. 8.26.(일)	강남구 역삼동	교육통계 연구소 세미나실
지 역	주제 9	주제 10	주제 11	주제 12	장 소	비 고
서울	2018. 11.17.(토)	2017. 11.18.(일)	2017. 12.15.(토)	2017. 12.16.(일)	강남구 역삼동	교육통계 연구소 세미나실

  


4월 16일(월)부터 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.

• http://naver.me/5yIptcfX

- 워크샵 스텝 연락처: 메일 주소 (001447@naver.com)

- 참가 신청을 하시는 분은 아래의 계좌로 참가비를 입금해 주시기 바랍니다.

▪ 계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 ▪ 예금주: 교육통계연구소

- 입금이 확인되어야 워크숍 신청이 완료됩니다.

- 연구비 처리 및 세금 계산서 발급 가능

 

3. 참가비 (교재비 포함) : 각 주제 15만원

 

4. 기타 사항 및 환불기준

수강취소 시기	환불액
특강 4일 전	100% 환불
특강 3일 이내	80% 환불
특강 당일	환불 불가

- 강의 시작 일주일 전 안내 메일을 발송하여 드립니다. 미리 예습을 해오시면 조금더 효과적인 특강 수강 및 학습이 이루어집니다.

- 실습 프로그램을 설치(안내메일 발송)하여 오시기 바랍니다.

- 수강영수증을 원하시는 분은 반드시 등록시에 워크숍 스텝에게 말씀해 주십시오.

- 각 강좌별 선착순 30명 마감

- 교육통계연구소 세미나실: 서울 강남구 역삼동 799-18. 303호 전화번호 02-6205-3168