2019년 6월 27일 목요일

2019년 7월 6일 토요일 12시 SPSS 초보자 (데이터 전처리 및 관리) 특강 개최

양적 연구방법에는 위계와 순서가 있습니다.
메타분석, 구조방정식, 다층모형 등을 소개하고 실습하다 보면,
질문의 대부분은 기초통계에서 다루는 가설 검정 문제 인 경우가 많습니다.
 
또한 데이터 처리나 관리 문제가 처음 데이터를 분석하고자 하는 경우에 매우 어렵습니다.
보통 통계분석 강의에서는 정리된 데이터를 가지고 실습하기 때문입니다.
 
모든일에서 기본적인 이슈가 가장 중요하고, 전문가와 비전문가, 고수와 하수의 차이도 기본적인 이슈를 어떻게 다루고 처리하는가에 차이가 있는 것 같습니다.
 
석박사논문이나 학술지를 쓰시는데도 기본에 충실한 연구자가 되시면 좋겠습니다.
화이팅  !!!

이번 특강에서는 실습 내용에 대해
최근 많은 사람들이 관심있는 Jamovi 프로그램도 소개하고
실습해 볼 예정 입니다.



다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.
http://naver.me/xKnb5jCv







SPSS 통계분석 특강개최
 
강 사 : 신인수 교수
(Florida State University Ph. D, measurement and statistics, 메타분석 전공) 연세대학교 교육학과
Florida Department of Education Psychometrician. 행정고시 39(교육행정직)
 
워크숍 프로그램
 
특강 일정
 
구분
요일
강의명
요일
강의명
SPSS
7.6.()
SPSS 초보자
7.7.()
SPSS 기초통계
SPSS
7.13.()
SPSS 분산분석
7.14.()
SPSS 회귀분석
SPSS
7.23.()
측정이론의 기초
7.24.()
요인분석
 
시간: 오후 12~ 오후6(6시간)
 
특강 내용
 
과목
주요내용
SPSS 초보자 과정
데이터추가, 변수계산, 역코딩, 데이터통합, 코딩변경, 데이터핸들링
SPSS 활용 및 기초통계
SPSS사용법, 표준점수, 가설검정, T-Test, ANOVA, 카이제곱
실험설계 및 분산분석
분산분석, 이원분산분석, 상호작용, 주효과 반복측정, 공분산분석
회귀분석 및 로지스틱회귀분석
더미변수, 상호작용, 매개/조절효과, 로지스틱회귀분석
측정이론의 기초 및 척도개발
도구개발 과정, 신뢰도, 타당도, 측정불변성, 탐색적요인분석, 확인적 요인분석 실습
요인분석 및 척도타당화
탐색적요인분석, 확인적 요인분석, 다집단 확인적 요인분석, 잠재평균, 다층요인분석, 척도타당화
 

 
참가신청 및 등록방법
● 6월 10()부터 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.
참가비(교재 및 간식비 포함): 각 주제 12만원
계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 예금주: 교육통계연구소
- 교육통계연구소 세미나실: 강남구 역삼동 799-18, 은혜빌딩 303
연구비 처리 및 세금 계산서 발급 가능
워크샵 스텝 연락처: 메일주소(001447@naver.com)
 
환불기준
수강취소 시기
환불액
특강 4일 전
100% 환불
특강 3일 이내
80% 환불
특강 당일
환불 불가
 
강의내용 및 특강 세부 계획, 접수 세부사항, 기타 자료 및 질문 카페 참조
 
SPSS를 이용한 데이터분석 카페: http://cafe.daum.net/SPSSANALYSIS
기초통계연구회 카페: http://cafe.daum.net/regressionANOVA
분산분석연구회 카페: http://cafe.daum.net/ANOVAMANOVA
회귀분석연구 카페: http://cafe.daum.net/REGRESSION
측정이론의 기초 카페: http://cafe.daum.net/measurementtheory
 
교육통계연구소


                                     








https://blog.naver.com/9065031/221550467681

7월 27일 토요일 12시 메타분석 기초1 특강 개최

메타분석으로 논문을 작성하고자 하지만,
주변에 아는 사람이 별로 없는분!!!
작성 경험이 있지만,
심사자의 깊이 있는 질문에 답하기 어려운 경험이 있는분!!!

...
메타분석 전공자이자 국내에서 가장 많은 메타분석 강의 경험이 있는 전문가의 강의입니다.
기초1, 기초2, 실전1, 실전2 강의는 메타분석으로 SCI, SSCI 및 학진등재지를 작성하고자 하는 연구자, 교수님, 대학원생, 유학생의 필수 강좌 입니다.
기본 4강좌를 듣고, SCI, SSCI를 작성하거나 석박사 학위 논문을 작성한 사례가 많습니다. 논문 심사를 하거나 심사를 받으면서 어려운 분들을 위한 강의입니다.
매달 의료분야(4주 금요일), 사회과학분야 (3주 금요일) 수강하시고 메타분석 적용 논문을 쓰면서 같이 논의하고 싶은 문제가 있는 분들을 위한 연구모임을 운영하고 있습니다.
메타분석 기초1 특강은
메타분석을 처음 공부하는 연구자를 대상으로

메타분석을 읽고 적용 논문을 쓰는데
필요한 기본적인 절차를 실습하고 소개 합니다.

논문 심사를 받거나 하는 대학원생이나 지도교수가
수강 대상입니다.


특강 신청은 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.
http://naver.me/5yIptcfX




메타분석 특강 개최
 
강사 : 신인수 교수
(현 전주대학교 근무, Florida State University Ph. D, measurement and statistics, 메타분석 전공)
Dissertation: “Same Author and Same Data Dependence in Meta-analysis”
Florida Department of Education Psychometrician. 연세대학교 교육학과,
행정고시 39(교육행정직), 2016-2019 MARQUIS Who'sWho 2017 IBC 세계인명사전등재
 
워크숍 프로그램
 
 
특강 일정: 기본강좌



기본강좌
요일
강의명
요일
강의명
메타기초
7.9.()
메타분석 기초1
7.10.()
메타분석 기초2
메타기초
7.27.()
메타분석 기초1
7.28()
메타분석 기초2
메타실전
8.3.()
메타분석 실전1
8.4.()
메타분석 실전2
기본강좌
요일
강의명
요일
강의명
메타기초
8.15.()
메타분석 기초1
8.16.()
메타분석 기초2




R 메타 및 중고급 강좌
 
기본강좌
요일
강의명
요일
강의명
R 메타
7.25.()
R 메타분석 기초1
7.26.()
R 메타분석 기초2
기본강좌
요일
강의명
요일
강의명
의료메타
8.10.()
의료분야 메타중급1
8.11.()
의료분야 메타중급2
NetworkMA
8.17.()
네트워크메타분석 1
8.18.()
네트워크메타분석 2
DTA메타
8.24.()
진단검사정확도 메타1
8.25.()
진단검사정확도 메타2
 


시간: 오후 12~ 오후6
** 여름방학 강좌는 조기마감될 수 있습니다. 참고하시기 바랍니다.
메타분석 기초 및 실전 워크숍을 개최할 예정입니다. 이번 워크숍은 메타분석을 적용하여 석·박사 학위논문 및 SCI·SSCI 등의 학술 논문을 쓰고자 하는 분을 대상으로 이론적 이해 및 실제 적용과정을 실습하기 위한 세미나입니다.
 
메타분석의 기본적인 개념, 절차, 효과크기 계산 및 코딩실습, 주요방법론적인 이슈, Sub-group analysis, meta-regression, 기본적인 CMA, RevMan, R 프로그램 실습 및 실제 적용하여 페이퍼를 쓰는데 필요한 핵심적인 사항, 고급 방법론적 이슈의 최근 연구동향까지 심층적으로 다룰 예정입니다



● 617()부터 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.
http://naver.me/5yIptcfX







주요 강의 내 용
 
주제1 : 메타분석 기초1 (Cooper 2016): 기본개념 및 절차, CMA2 실습
 
주제2 : 메타분석 기초2 (Cooper 2016): 코딩 실습 및 효과크기 계산 CMA2 실습
 
주제3 : 메타분석 실전1 (Borenstein et al 2009): Meta-regression, Sub-group analysis CMA3/R 실습
 
주제4 : 메타분석 실전2 (Borenstein et al 2009): 독립성가정, 출판편의, Reporting, CMA3/SPSS syntax
 
주제5 : R로 하는 메타분석 기초1 (MA with R): 프로그램 설치, R 데이터 구조, MA-ANOVA/R 실습
 
주제6 : R로 하는 메타분석 기초2 (MA with R): MA-Regression, Publication Bias, 다변량MA /R 실습
 
 
주제7 : 의료보건분야 메타분석 적용: 코크란 핸드북, RCT질평가, 유전체MA, RevMan 실습
 
주제8 : 의료보건분야 메타분석 적용 NonRCT, GRADE, 생존분석MA, Dose-response, R실습
 
주제9 : 네트워크 메타분석 기초 (Biondi-Zoccai 2014): 네트워크 절차, 가정, R실습(Frequentist)
 
주제10 : 네트워크 메타분석 기초 II (Biondi-Zoccai 2014): 이질성, 그래픽, Reporting, R실습(Bayesian)
 

주제11 : 진단검사 메타분석 기초 I (코크란핸드북), RevMan 실습
 
주제12 : 진단검사 메타분석 기초 II (코크란핸드북) HSROC, Bivariate, R 실습
 
참가신청 및 등록방법
● 71()부터 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.
참가비(교재비 포함): 각 주제 15만원
계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 예금주: 교육통계연구소
- 교육통계연구소 세미나실: 서울 강남구 역삼동 799-18, 은혜빌딩 303
연구비 처리 및 계산서 발급 가능
- 워크샵 스텝 연락처: 메일 주소 (001447@naver.com)

환불기준
수강취소 시기
환불액
특강 4일 전
100% 환불
특강 3일 이내
80% 환불
특강 당일
환불 불가
 
접수 세부사항, 기타 자료 및 질문 카페 참조
메타분석연구 카페 : http://cafe.daum.net/meta-analysis
네이버 블로그: https://blog.naver.com/9065031
 
교육통계연구소






메타분석 공부방법 및 특강 수강 순서에 대한 질문 및 답변
http://cafe.daum.net/meta-analysis/VKVQ/130





신인수 교수 메타분석 연구실적 및 초정 강연
https://sites.google.com/view/researchsynthesis/research





2019년 7월~8월 여름방학 교육통계연구소 연구방법론 전체 특강 및 연구모임 일정
https://blog.naver.com/9065031/221534762976






양적연구 방법 전체에 대한 공부 순서, 관계 및 기본적인 개념 소개 글 모음
https://blog.naver.com/9065031/221559904170









(온라인 강의 병행) 2022년 12월~ 2023년 2월 교육통계연구소 전체 특강 일정 및 연구모임 일정 (온라인 강의 FAQ 포함)

 *** 교육통계연구소 전체 특강 일정 및 신청 링크 https://blog.naver.com/9065031/221690496362 논문을 쓰고 지도하는 일은 매우 외롭고 힘든 과정입니다. 교육통계연구소에서는 매달 2주, 4주 화요일 저녁...