(온라인 강의 병행) 2020년 10월~ 12월 교육통계연구소 전체 특강 일정 및 연구모임 일정 (온라인 강의 FAQ 포함)

*** 실시간 온라인 강의 병행 합니다 Zoom 활용 온라인 실시간 강의 FAQ 1) 녹화 및 반복수강 가능합니까? - 오프라인과 동시에 실시간으로 진행하는 온라인 강의입니다. 녹화 및 반복 수강은 되지 않습니다. - 실시간 온라인 강의 수강 기회를 다음 차시 동일 강의에 한해 한 번 더 드릴 예정입니다. - 3회 차 이상 반복 수강 원할 때는 온라인 수강료의 50%를 부담해야 합니다. 2) 교재는 어떻게 받나요? - 온라인 강의 교재는 PDF 파일 등으로 강의 당일 이메일 드립니다. 3) 강의 중 질문 가능한가요? - Zoom상에서 채팅으로 질문하거나, 수강생 중에서 논의나 말하고 싶은 분께 발언권 드릴 수 있습니다. 4) Zoom 온라인 강의는 어떻게 진행되는지요? - 온라인 강의를 신청하면 Zoom 프로그램 다운로드, 강의 아이디, 강의 비밀번호, 실습자료, 온라인 교재 등을 안내해 드립니다. 5) 온라인 강의를 신청했다가 오프라인으로 변경 가능한가요? - 네, 오프라인 강의장 사정이 여유가 있으면 변경 가능합니다. 반대로 오프라인 신청했다가 온라인으로도 변경 가능합니다. 6) 프로그램 실습도 가능한가요? - 네, RevMan, R 등의 실습도 가능합니다. 다만, 원활한 실습을 위해서는 온라인 강의 시청하는 모니터와 실습용 모니터가 별도로 있으면 더 좋습니다 (아니면 화면 분할해서 실습 가능). 혹은 스마트폰이나 태블릿으로 시청하고, 노트북이나 데스크 탑으로 실습하면 좋겠습니다. *** 교육통계연구소 전체 특강 일정 및 신청 링크 https://blog.naver.com/9065031/221690496362 논문을 쓰고 지도하는 일은 매우 외롭고 힘든 과정입니다. 교육통계연구소에서는 매달 2주, 4주 목요일 저녁에 연구모임을 운영하고 있습니다. 논문 작성과정에서 방법론에 대해 같이 논의하고 싶지만, 주변에 같이 이야기 할 전문가가 없는 분들을 위한 자발적인 논의 모임 입니다.​ ​ 또한, SCI, SSCI, 학진등재지, 석박사 논문을 쓰시거나 지도해야 하는 교수님, 연구자, 대학원생들을 위한 양적연구방법 특강 일정을 소개합니다. 현재 논문학기이거나, 바로 논문 작성을 해야 하시는 분은 주제하나, 연구방법 하나, 프로그램(통계 소프트웨어) 하나에 집중하시고 익숙해질때까지 실습하고 공부하시면 좋겠습니다. 논문 쓰는 준비를 해야 하는 시기에 있는 분이라면, 공부 순서는 첫째, 논문작성법 및 체계적 문헌고찰 이나 SPSS 통계분석 둘째, R 통계분석 셋째, 구조방정식 다층모형, 메타분석 입니다. 연구방법의 위계는 (기초부터 고급까지 순서) 1단계: SPSS 초보자 및 데이터 처리, 가설검정을 주로 다루는 기초통계 2단계: 분산분석 및 회귀분석 3단계: 메타분석, 구조방정식, 다층모형 4단계: 다층구조방정식, 메타구조방정식, 네트워크 메타분석, 검사정확도 메타분석 등입니다. 연구자의 연구주제, 목적이 정해지면 각 단계별 위계를 고려해서 차근 차근 공부하셔서 생산적인 연구자기 되시길 바랍니다. 2020년 10월~12월 교육통계연구소 연구방법론 전체 특강 및 연구모임 일정 2020년 12월 - 질적연구 논문작성법 질적연구기초, 내러티브, 근거이론 이용 질적연구 논문작성 특강을 개최합니다. 인터넷 주소창에 다음 주소 (http://naver.me/5yIptcfX)를 복사해 신청해주시기 바랍니다. 질적연구에 대한 기본적인 이해 : 2020년 11월28일 (토) 12시 (12시~6시, 6시간) 기본적인 질적자료 분석 : 2020년 11월29일(일) 12시 (12시~6시, 6시간) 내러티브 : 2020년 12월4일(금) 12시 (12시~6시, 6시간) 근거이론: 2020년 12월11일(금) 12시 (오후12시~18시까지 6시간) 2020년 10월~12월 - 파이썬, 인공지능, 데이터 사이언스 특강 개최 강의 소개 파이썬, 인공지능, 데이터 사이언스 특강을 개최합니다. 인터넷 주소창에 다음 주소 (http://naver.me/5yIptcfX)를 복사해 신청해주시기 바랍니다. Python을 활용한 데이터분석과 Machine Learning : 2020년 10월20일 (화) 7시 (저녁7시~10시, 3시간) 파이썬을 이용한 기초 인공지능 구현 : 2020년 10월27일(화)~28일(수) 오후1시~5시 (2일*4시간 총 8시간) 인공지능과 데이터 과학의 이해 및 교육 특강 : 2020년 11월14일(토)~15일(일) 12시-6시 (2일*6시간 총12시간) 비전공자 및 완전초보를 위한 “머신러닝을 위한 파이썬 핵심 특강: 2020년 12월12일(토)~13일(일) (2일*6시간 총12시간) (오후12시~18시까지 6시간) 논문작성법 및 체계적 문헌고찰 (소개) 강의 대상 논문작성을 위한 문헌 리뷰 방법에 대해 관심이 있거나, 체계적 문헌고찰(systematic review)을 적용하여 석·박사 학위논문 및 SCI·SSCI 등의 학술 논문을 쓰고자 하는 분을 대상으로 이론적 이해 및 실제 적용과정을 실습하기 위한 세미나입니다. 강의 소개 논문작성 방법 및 절차를 비롯해 체계적 문헌고찰의 기본적인 개념, 절차를 다룹니다. 또한 프로그램 실습으로 기본적인 체계적 문헌 고찰 전용 프로그램인 RevMan, R 프로그램 실습 및 실제 적용하여 페이퍼를 쓰는데 필요한 핵심적인 사항을 심층적으로 다룰 예정입니다. 주요 수강 대상은 유학을 가고자 하는 유학준비생, 유학생, 석박사 논문을 작성하고자 하는 대학원생, 연구자, 교수님 및 보고서 등을 작성하기 위해 선행 연구물을 정리해야 하는 clinician 및 직장인을 대상으로 합니다. 강좌 수강후 질문 및 논의를 위해 연구모임(관련 링크)을 한 달에 한 번씩 운영하고 있습니다. 논문작성법 및 체계적 문헌고찰 기초1: 의료보건분야 2020년 12월26일(토), 사회과학분야 1월2일(토) 논문작성법 및 체계적 문헌고찰 기초2: 의료보건분야 2020년 12월27일(일), 사회과학분야 1월3일(일) 강의 신청 : 특강 신청은 인터넷 주소창에 다음 주소 (http://naver.me/5yIptcfX)를 복사해 신청해주시기 바 12월 - 측정이론과 척도 개발 / 요인분석 (소개) 강의 대상 이번 세미나는 기초통계를 활용하여 논문을 쓰고자 하는 분을 대상으로 이론적 이해 및 실제 적용과정을 실습하기 위한 세미나입니다. 강의 소개 문항을 개발하기 위하여 필요한 측정이론이 어떻게 적용되는지를 중심으로 소개할 예정이며, 기초적인 이해부터 고급 방법론적 이슈까지 심층적으로 다룰 예정입니다. 강좌 수강후 질문 및 논의를 위해 연구모임을 한 달에 한 번씩 운영하고 있습니다. 강의 일정 측정이론의 기초 및 도구개발절차: 2020년 12월5일(토) 12시 요인분석 및 척도타당화: 2020년 12월6일(일) 12시 (12시~18시까지, 6시간) 특강 신청은 인터넷 주소창에 다음 주소(http://naver.me/5yIptcfX)를 복사해 신청해주시기 바랍니다. 2020년 12월 -2021년 1월 종단연구, 잠재계층분석 특강 개최 인터넷 주소창에 다음 주소 (http://naver.me/5yIptcfX)를 복사해 신청해주시기 바랍니다. 2020년 12월30일(수)~31일(목) 종단연구 오후 1시~4시 (2일*4시간 총8시간) 2021년 1월7일일(목) 잠재계층분석 12시~6시 (6시간) 2021년 1월 - SEM & HLM (소개) 강의 대상 구조방정식, 다층모형, 요인분석 및 다층구조방정식을 적용하여 논문을 쓰고자 하는 분을 대상으로 이론적 이해 및 실제 적용과정을 실습하기 위한 세미나입니다. 강의 소개 고급통계기법인 구조방정식, 다층모형, 요인분석, 다층구조방정식의 선수과목 정리, 기본개념 및 적용절차를 소개할 예정이며, 기초적인 이해부터 고급 방법론적 이슈까지 심층적으로 다룰 예정입니다. 강좌 수강후 질문 및 논의를 위해 연구모임을 한 달에 한 번씩 운영하고 있습니다. 강의 일정 HLM 다층모형 기초1: 2021년 1월14일(목) HLM 다층모형 기초2: 2021년 1월15일(금) 다층구조방정식 기초1: 2021년 2월19일(목) 다층구조방정식 기초2: 2021년 2월20일(금) (12시~18시까지, 6시간) 장소: 서울특별시 강남구 역삼동 은혜빌딩 303호 특강 신청은 인터넷 주소창에 다음 주소 (http://naver.me/5yIptcfX)를 복사해 신청해주시기 바랍니다. 메타기초 10.24.(토) 사회과학분야 메타분석 기초1 10.25.(일) 사회과학분야 메타분석 기초2 인공지능 10.27.(화) 파이썬을 활용한 기초 인공지능 구현 특강1 인공지능 10.28.(수) 파이썬을 활용한 기초 인공지능 구현 특강2 경향점수 10.30.(금) 경향점수매칭 메타기초 10.31.(토) 의료보건분야 메타분석 기초1 11.1.(일) 의료보건분야 메타분석 기초2 메타실전 11.7.(토) 메타분석 실전1 11.8.(일) 메타분석 실전2 Mplus 11.21.(토) Mplus 기초 11.22.(일) Mplus 실전 11월27일 금 저녁8시 사회과학분야 메타분석 등 연구모임 SPSS/ Amos 12.5.(토) 측정이론의 기초/도구개발절차 12.6.(일) 요인분석/ 척도타당화 다층구조 2.18.(목) 다층구조방정식1 2.19.(금) 다층구조방정식2 I-1 단계: 논문작성법 및 체계적 문헌고찰 (오프라인 및 실시간 온라인 Zoom 특강) 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다. http://naver.me/5yIptcfX ​ ● 참가비(교재비 포함): 각 주제 12만원 ▪ 계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 ▪ 예금주: 교육통계연구소 - 입금이 확인되어야 워크숍 신청이 완료됩니다. - 연구비 처리 및 세금 계산서 발급 가능 ​- 강의 세부내용 및 일정은 첨부파일 참조하시기 바랍니다.​ (온라인 강의 병행) 2020년 12월 사회과학분야/의료보건분야 논문작성법 및 체계적 문헌고찰 기초 특강 http://cafe.daum.net/researcharticle/jC3b/139 II-1 ​​​단계: SPSS 초보자, 기초통계, 분산분석, 회귀분석, (측정이론의 기초), 요인분석 (오프라인 및 실시간 온라인 Zoom 특강) 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다. http://naver.me/5yIptcfX ● 참가비(교재비 포함): 각 주제 12만원 ▪ 계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 ▪ 예금주: 교육통계연구소 - 입금이 확인되어야 워크숍 신청이 완료됩니다. - 연구비 처리 및 세금 계산서 발급 가능 ​- 강의 세부내용 및 일정은 첨부파일 참조하시기 바랍니다. 2020년 12월5일 측정이론의 기초 https://blog.naver.com/9065031/222084325230 2020년 12월6일 요인분석 및 척도타당화 https://blog.naver.com/9065031/222085256738 II-2 단계: R 데이터 분석 특강 (R ​초보자 및 기초통계, R 분산분석 및 회귀분석, R 구조방정식, R 다층모형 강의) (오프라인 및 실시간 온라인 Zoom 특강) 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다. http://naver.me/5yIptcfX 2020년 12월 R 데이터 분석 특강 http://cafe.daum.net/rcran/HfW0/131 II-3 단계: Mplus 데이터 분석 특강 (오프라인 및 실시간 온라인 Zoom 특강) 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다. http://naver.me/5yIptcfX 2020년 11월 Mplus 데이터 분석 특강 http://cafe.daum.net/mplusanalysis/Hyhj/69 III-1 단계 구조방정식, 다층모형, 다층구조방정식 (오프라인 및 실시간 온라인 Zoom 특강) 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다. http://naver.me/5yIptcfX ​ ● 참가비(교재비 포함): 각 주제 12만원 ▪ 계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 ▪ 예금주: 교육통계연구소 - 입금이 확인되어야 워크숍 신청이 완료됩니다. - 연구비 처리 및 세금 계산서 발급 가능 ​- 강의 세부내용 및 일정은 첨부파일 참조하시기 바랍니다 2021년 1월14일(목)~15일(금) HLM 다층모형 특강 http://cafe.daum.net/hlmmultilevel/VLBK/167 2021년 2월19일(목)~20일(금) 다층구조방정식 특강 http://cafe.daum.net/MSEM/rvLo/6 III-2 단계 메타분석 기본강좌, R 메타분석, 의료분야 중급, 메타분석 고급(네트워크 메타분석, 검사정확도 메타분석, 메타구조방정식) (오프라인 및 실시간 온라인 Zoom 특강) • http://naver.me/5yIptcfX ● 참가비(교재비 포함): 각 주제 15만원 ▪ 계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 ▪ 예금주: 교육통계연구소 - 입금이 확인되어야 워크숍 신청이 완료됩니다. - 연구비 처리 및 세금 계산서 발급 가능 2020년 10월24일(토)~25일(일) 사회과학 메타분석 기초 https://blog.naver.com/9065031/222066492620 2020년 10월31일(토)~11월1일(일) 의료분야 메타분석 기초 https://blog.naver.com/9065031/222067465296 2020년 11월7일(토)~11월8일(일) 메타분석 실전 https://blog.naver.com/9065031/222067812202 ## 최근이슈 및 전문가 초청특강 1 2020년 12월12(토)~13(일) 비전공자 및 완전초보를 위한 “머신러닝을 위한 파이썬 핵심 특강” (온라인특강 병행) http://cafe.daum.net/testdevelopment/jyQJ/12 ## 최근이슈 및 전문가 초청특강 2 2020년 10월20일 화요일 저녁7시 Python을 활용한 Machine Learning, Deep Learning (오프라인 및 실시간 온라인 Zoom 특강) - 현직 대기업 데이터 과학자의 생생하고 풍부한 업무 경험이 녹아든 깊이 있는 내용의 특강!!! http://cafe.daum.net/rcran/HfW0/141 ## 최근이슈 및 전문가 초청특강 3 2020년 10월27일(화)~28일(수)파이썬을 이용한 기초 인공지능 구현 특강 (오프라인 및 실시간 온라인 Zoom 특강): - 인공지능 및 파이썬에 대한 수학적 논의에 대한 기초 제공 ​https://blog.naver.com/9065031/222064400363 ## 최근이슈 및 전문가 초청특강 4 인공지능과 데이터과학의 이해 및 교육특강 2020년 11월14일(토)~15일(일) (오프라인 및 실시간 온라인 Zoom 특강) http://cafe.daum.net/rcran/HfW0/139 ## 최근이슈 및 전문가 초청특강 5: 초보자를 위한 질적연구 논문작성법 전문가 특강 (오프라인 및 실시간 온라인 Zoom 특강): 2020년 11월 28(토)~29(일) 질적연구 기초 특강 개최 (온라인 특강 병행) http://cafe.daum.net/QUALITATIVEMETHOD/jyML/9 2020년 12월 4일(금) 내러티브 이용 질적연구 논문작성법 특강 개최 (온라인 특강 병행) http://cafe.daum.net/QUALITATIVEMETHOD/jyML/10 ## 최근이슈 및 전문가 초청특강 6: 질적연구 기초 전문가 특강 ## 최근이슈 및 전문가 초청특강 7: 질적연구 근거이론 전문가 특강 ## 최근이슈 및 전문가 초청특강 8: 질적연구 데이터분석 NVivo 프로그램 실습 특강 ## 최근이슈 및 전문가 초청특강 9: 2020년 12월30일~31일 종단연구 및 잠재계층 분석(1월7일) 특강 (온라인 특강 병행) http://cafe.daum.net/latentgrowth/jyQc/9 2021년 1월7일(목) 잠재계층 분석 특강 (온라인 특강 병행) http://cafe.daum.net/latentgrowth/jyQc/10 ## 최근이슈 및 전문가 초청특강 10: 10월30일(금) 경향점수매칭 http://cafe.daum.net/rcran/HfW0/121 ## 최근이슈 및 전문가 초청특강 11: 교육분야 빅데이터 분석 특강 ## 연구모임 일정 공지 연구모임 참석에 비용, 자격, 조건은 없습니다. 2020년 10월 교육통계연구소 메타분석 등 연구모임 일정 (ZOOM 온라인으로만 운영) http://cafe.daum.net/meta-analysis/VKVQ/414 논의할 사항이 있는 분은 9065031@hanmail.net 으로 논의할 사항이나 관련 자료를 보내준 순서대로 정해진 시간 범위내에서 함께 논의하도록 하겠습니다. ### 쳬계적 문헌고찰 및 메타분석 인공지능 활용 메타분석 공부방법 및 특강 수강 순서에 대한 질문 및 답변 http://cafe.daum.net/meta-analysis/VKVQ/130 신인수 교수 메타분석 연구실적 및 초정 강연 https://sites.google.com/view/researchsynthesis/research 양적연구방법 공부 순서 https://blog.naver.com/9065031/221559904170 메타분석 연구 및 특강 다음 카페 (메타분석 유목별 자료 정리) http://cafe.daum.net/meta-analysis