2019년 6월 27일 목요일

7월 2일 화요일 12시 완전초보자를 위한 R 초보자 및 기초통계 특강





완전 초보자,  R초보자를 대상으로 프로그램 설치, 패키지 설치, 데이터 불러오기, R데이터 구조, 기본연산, 기초통계 (가설검정, 표준점수, 분산, t-test, 상관, 분산분석 및 회귀분석 기초)를 실습하고 강의 합니다.
 
R을 이용하여 분산분석(일원분산분석, 이원분산분석, 반복측정, 공분산분석) 및 회귀분석(단순회귀분석, 중다회귀분석, 로지스틱회귀분석, 매개효과, 조절효과), 생존분석 등을 실습하고 강의합니다.
 
석박사 논문, 보고서, 학술지, SCI, SSCI 등의 논문을 R로 작성하고자 하는 분을 대상으로 합니다.

이번 특강에서는 R 실습 내용에 대해
최근 많은 사람들이 관심있는 Jamovi 프로그램도 소개하고
실습해 볼 예정 입니다.



다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.



R 초보자 및 기초통계/R 분산분석 및 회귀분석
특강 개최
 
강사 : 신인수 교수
(현 전주대학교 근무, Florida State University Ph. D, measurement and statistics, 메타분석 전공)
Dissertation: “Same Author and Same Data Dependence in Meta-analysis”
Florida Department of Education Psychometrician. 연세대학교 교육학과,
행정고시 39(교육행정직), 2016-2019 MARQUIS Who'sWho 2017 IBC 세계인명사전등재
 
워크숍 프로그램
 

 
특강 일정
구분
특강일
강의명
특강일
강의명
R 프로그램
7.2.()
R 초보자/기초통계
7.3.()
R 분산분석/회귀분석
R 프로그램
8.8.()
R 초보자/기초통계
8.9.()
R 분산분석/회귀분석

 
특강 내용
과목
주요내용
R 초보자 및 기초통계
R/R studio, 패키지 설치, 데이터 불러오기, 가설검정, t-test, 상관
분산분석, 회귀분석
R 분산분석 및 회귀분석
ANOVA, 중다회귀분석, 반복측정, 로지스틱회귀 생존분석, 효과크기
매개 및 조절효과(상호작용)
시간: 오후 12~ 오후6
참가신청 및 등록방법
● 6월 10(월)부터 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.
  
참가비(교재비 포함): 각 주제 12만원
계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 예금주: 교육통계연구소
연구비 처리 및 세금 계산서 발급 가능
- 워크샵 스텝 연락처: 메일 주소 (001447@naver.com)
- 교육통계연구소 세미나실: 강남구 역삼동 799-18, 전화번호 02-6205-3168
 
환불기준
수강취소 시기
환불액
특강 4일 전
100% 환불
특강 3일 이내
80% 환불
특강 당일
환불 불가
 
접수 세부사항, 기타 자료 및 질문 카페 참조
R을 이용한 데이터분석 카페: http://cafe.daum.net/rcran
R을 이용한 데이터분석: http://cafe.daum.net/rcran
기초통계 연구회 카페: http://cafe.daum.net/regressionANOVA
구조방정식 카페: http://cafe.daum.net/cfapa
다층모형 카페: http://cafe.daum.net/cfapa
 
 
 

교육통계연구소










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(온라인 강의 병행) 2022년 12월~ 2023년 2월 교육통계연구소 전체 특강 일정 및 연구모임 일정 (온라인 강의 FAQ 포함)

 *** 교육통계연구소 전체 특강 일정 및 신청 링크 https://blog.naver.com/9065031/221690496362 논문을 쓰고 지도하는 일은 매우 외롭고 힘든 과정입니다. 교육통계연구소에서는 매달 2주, 4주 화요일 저녁...