2018년 10월 13일 토요일

2019년 1월~2월 주중 R초보자 및 기초통계, R 분산분석 및 회귀분석 특강 일정 (11월~12월 주말 강의)

이번 세미나는 R초보자를 대상으로 R 프로그램 설치부터 시작해서 데이터 불러오기, 기본명령어, 데이터 구조등의 실습강의를 주로 합니다. R 실습강의를 통해 기초통계, 분산분석, 회귀분석을 적용하여 보고서나 논문을 쓰고자 하는 분을 대상으로 합니다. R에 대한 기초적 이해 및 기본통계과정에 대한 이론적 이해 및 실제 적용과정을 실습하기 위한 세미나입니다.
 
R로 하는 고급통계기법인 구조방정식, 다층모형, 메타분석 등을 이해하는데 어떤 기초통계적 지식이 필요하고 어떻게 적용되는지를 중심으로 소개할 예정이며, 기초적인 이해부터 고급 방법론적 이슈까지 심층적으로 다룰 예정입니다.
   
 
20191~2월 주중 강의 일정 (11~12월 주말 강의)
구분
토요일
강의명
일요일
강의명
R 프로그램
12.27.()
R 초보자/기초통계
12.28.()
R 분산분석/회귀분석
구분
토요일
강의명
일요일
강의명
R 프로그램
1.24.()
R 초보자/기초통계
1.25.()
R 분산분석/회귀분석
시간 오후12~ 저녁6(6시간)
 
II 단계: R 기초 강의
 
다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.
 
참가비(교재비 포함): R 기초강좌 각 주제 12만원
계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 예금주: 교육통계연구소
- 강의 세부내용 및 일정은 첨부파일 참조하시기 바랍니다
 
 
11~12월 주말강의 (20191~2월 주중 강의)
구분
토요일
강의명
일요일
강의명
R 프로그램
11.10.()
R 초보자 및 기초통계
(쌩초보를 위한 R 기초)
11.11.()
R 분산분석, 회귀분석
(R 통계분석)
R 프로그램
12.1.()
R 초보자 및 기초통계
12.2.()
R 분산분석, 회귀분석
시간: 토요일 오4~ 오후10
시간: 금요일, 일요일 오12~ 오후6
 
 
강사 : 신인수 교수
(현 전주대학교 근무, Florida State University Ph. D, measurement and statistics, 메타분석 전공)
Dissertation: “Same Author and Same Data Dependence in Meta-analysis”
Florida Department of Education Psychometrician. 연세대학교 교육학과,
행정고시 39(교육행정직), 2016-2017 MARQUIS Who'sWho 2017 IBC 세계인명사전등재
 
워크숍 프로그램
 
특강 주요 내용
과목
주요내용
R 초보자 및 기초통계
R/R studio, 패키지 설치, 데이터 불러오기, 가설검정, t-test, 상관
분산분석, 회귀분석
R 분산분석 및 회귀분석
ANOVA, 중다회귀분석, 반복측정, 로지스틱회귀 생존분석, 효과크기
매개 및 조절효과(상호작용)
 
참가신청 및 등록방법
1010()부터 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.
참가비(교재비 포함): 각 주제 12만원
계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 예금주: 교육통계연구소
연구비 처리 및 세금 계산서 발급 가능
- 워크샵 스텝 연락처: 메일 주소 (001447@naver.com)
- 교육통계연구소 세미나실: 강남구 역삼동 799-18, 전화번호 02-6205-3168
 
환불기준
수강취소 시기
환불액
특강 4일 전
100% 환불
특강 3일 이내
80% 환불
특강 당일
환불 불가
 
접수 세부사항, 기타 자료 및 질문 카페 참조
R을 이용한 데이터분석 카페: http://cafe.daum.net/rcran
R을 이용한 데이터분석: http://cafe.daum.net/rcran
기초통계 연구회 카페: http://cafe.daum.net/regressionANOVA
구조방정식 카페: http://cafe.daum.net/cfapa
다층모형 카페: http://cafe.daum.net/cfapa
 
 
 
교육통계연구소
 

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(온라인 강의 병행) 2022년 12월~ 2023년 2월 교육통계연구소 전체 특강 일정 및 연구모임 일정 (온라인 강의 FAQ 포함)

 *** 교육통계연구소 전체 특강 일정 및 신청 링크 https://blog.naver.com/9065031/221690496362 논문을 쓰고 지도하는 일은 매우 외롭고 힘든 과정입니다. 교육통계연구소에서는 매달 2주, 4주 화요일 저녁...