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Recent Research Trends in Meta-analysis. (FREE FULL TEXT)

The use of meta-analysis (MA), which is placed on top of the evidence hierarchy, in studies has been increasing exponentially. MA has three effect size families. Using the category of effect size families, this paper introduces the important points in the MA process and highlights the recent research trends in this field, such as network MA, meta-analytic structural equation modeling, and diagnostic test accuracy MA. Several reporting standards were established for primary studies and MA. The critical assessment reviews demonstrated that the current quality of nursing MA reporting was low. The problematic areas of the current nursing MA include study search, study selection, risk of bias, publication bias, and additional analysis based on quality assessment. Directions for future research are also presented in this paper.


제가 지금까지 메타분석 전공하고 강의하면서 경험적으로 연구자들이 혼동하는 것을 정리해 보았습니다

최근 연구동향도 소개하려고 했습니다

앞으로 더 연구해서 세부적인 각론을 제시해 연구자들이 메타분석 연구를 읽고 이해하시는데 도움이 되도록 노력하겠습니다

연구자들이 메타분석 연구를 타당하게 수행할수 있다면 더욱 좋겠습니다






http://www.asian-nursingresearch.com/article/S1976-1317(17)30293-1/fulltext


https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28688503



https://researchsynthesis.blogspot.kr/2018/04/2018-612.html

2018년 5월 메타분석 연구모임 일정 (4월19일 현재)

특강 수강후 연구에 적용하면서 같이 논의해야 할 문제 등에 대해 연구모임을 한달에 한번씩 해오고 있습니다.
2018년 5월 연구모임 장소 및 일정은 다음과 같습니다.
참고하시기 바랍니다.

구조방정식, 메타구조방정식, 다층모형 연구모임+사회과학 분야 메타분석 연구모임
서울 강남구 역삼동 799-18 은혜빌딩 303호
2018년 5월4일 (금)요일 오후8시~10시: 메타구조방정식
(매월 1주 금요일 예정입니다: 5월4일, 6월8일, 7월6일 금요일 예정입니다)


다층모형, 다층구조방정식, 구조방정식 연구모임
2018년 5월18일(금) 강남구 역삼동 799-18 은혜빌딩 303호 오후 8시~10시 예정
- 다층구조방정식 중심, 다층모형, 구조방정식 등을 중심으로
(매월2주 금요일 예정입니다. 5월18일, 6월15일, 7월13일 금요일 예정입니다)


의료분야 메타분석 연구모임
2018년 5월17일(목)요일 강남구 역삼동 799-18 은혜빌딩 303호 오후8시~10시 예정
- 의료분야 메타분석을 중심으로 관련 연구방법론, 진단검사정확도 메타분석, 생존분석, patient reported outcome, dose-response MA, network meta-analysis, 유전체 메타분석 등
(매월 3주 목요일 예정입니다: 5월17일 (목) 6월21일(목), 7월19일(목) 예정입니다)1


네트워크 메타분석:
2018년 6월1일 (금)요일 강남구 역삼동 799-18 은혜빌딩 303호 오후8시~10시
매월4주 금요일 예정입니다. 6월1일(금), 6월29일(금), 7월27일(금) 예정입니다.
.

*** 연구모임 장소 주소 및 오시는 길 ***

강남구 역삼동 799-18

은혜빌딩 3층 303호 교육통계연구소

 

1) 강남역

강남역 8번 출구 정류장 340번 승차

- 3정거장 이동, 역삼럭키아파트 정류장 하차, 횡단보도 건터편으로 159미터

 

2) 양재역

양재역 4번 출구, 마을버스 강남07번, 4개 정류장, 도곡1동 주민센터, 역삼럭키아파트 정류장 하차 159미터

 

3) 역삼역

역삼역 6번 출구 정류장 (463, 4211) 번 승차후

- 2정거장 충지사 정류장 하차 후 도보 374미터, 역삼동 799-18 (은혜빌딩 303호)

(파리바게뜨 도곡점, 스타벅스 역삼럭키점 사이길 위치)

 

일산: M7412 역삼럭키아파트, 역삼월드메르디앙 아파트 하차

*** 연구모임 관련문의는 9065031@hanmail.net, 010-4183-3168로 연락주시면 답장 드리겠습니다.




전북 전주지역 2018년 5월  연구모임 일정




5월 23일  수 오후5시~오후7시
5월 30일  수 오후5시~오후7시 

메타분석 개념 및 발전과정 소개 (PDF 파일)

메타분석이 생소하고 처음 공부하시는 분들을 위해

메타분석이 어떻게 발전되어 왔는지를 한글로 정리해서

학술지에 투고했던 것입니다.

 

보통 처음 공부하시는 분들이 읽어 보시면 좋겠습니다.

어떤 연구를 하시던지, 기존의 문헌을 정리하고 현황을 파악해야

새로운 연구를 어디에서 시작해야 하는지 알수 있을 것 같습니다.

 

메타분석은 독립된 연구로서도 의미가 있지만, 연구를 처음하시는 분들이

선행연구를 정리하는데도 중요한 접근 같습니다.

 

처음 공부하시는 분들에게 도움이 되시길 바랍니다.

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연구방법론으로서 메타분석(meta-analysis)의 발전과정을 고찰함으로써, 기존 문헌연구의 한계 및 메타분석의 의의를 이해하고, 메타분석을 통한 교육학연구의 학문적 발전을 위한 시사점을 찾고자 하였다. 이를 위해 우선 국내·외 메타분석연구의 증가 빈도를 시기별로 살펴보고, 통시적으로 메타분석이 발전된 과정을 연구결과의 종합화라는 메타분석의 본질적 특성 측면에서 고찰하였다.


우선 Glass가 메타분석이라는 용어를 사용한 1976년 이전의 개념적 발전기에서 출발하여 이후
연구결과를 종합하려는 학자들의 노력들을 조망해 보고, 또한 1976년 이후 메타분석에 대한 비판과
그러한 비판을 극복하는 과정을 살펴보았다. 아울러 1980년대의 다양한 교재들의 출현, 1990년대의
증거기반운동(evidence-based movement) 및 현재의 국제적인 네트워크 형성과 주요한 방법론적인
이슈들을 탐색하였다. 이상의 역사적 고찰을 바탕으로 앞으로 교육학 연구에서 메타분석의 발전을 위한 시사점을 몇 가지 제시해 보았다.
첫째, 메타분석과 유사 연구방법과의 개념적 차별화가 필요하고,
둘째, 기존 연구를 양적으로 통합하고 질적으로 종합하는(synthesizing qualitative research) 노력을 통하여 학술적으로도 검증된 지식을 축적하는 노력이 필요하며,
셋째, 경험적 교육학에서 많이 쓰이는 회귀분석 연구들을 종합하는 문제, 내재적 자료(nested data) 구조를 가진 연구물을 종합하는 문제, 메타분석에서의 독립성 가정 위반, 구조방정식 모형을 활용한 연구물들을 종합하여 이론 모형을 형성하려는 접근(model based meta-analysis, Becker 2009) 등 충분한 방법론적 발전이 부가되어야 함을 제시하였다.

 

(파일 첨부가 안되어, 파일을 첨부한 링크를 걸어둡니다)
 

http://blog.naver.com/9065031/221256289891

 

2018년 6월~12월 메타분석 기초 및 실전, 고급 특강 개최

5월 주말강좌가 수용인원을 초과해서 6월 주말 강좌와 6월 주중 강좌를 추가하였습니다.참고해 주시기 바랍니다.


2018년 1학기 석박사논문 준비 중이거나 심사받는 대학원생, 유학준비생, 유학생, 교수님, SSCI, SCI 논문을 쓰고자 하는 연구자를 위한 강좌입니다.


메타분석을 처음 공부하시거나, 메타분석 적용 논문을 쓰시고자 하시는 분은 메타분석 기초1 및 기초2 강의 수강을 추천합니다. 메타분석 전공자의 기초부터 고급수준의 최신연구방법까지 메타분석에 대해 가장 정통한 전문가의 강의입니다. 국내외 많은 학술지의 심사경험과 국내외 유명 저널 출판경험이 있습니다. 많은 저널의 Editorial Board 멤버로도 활동하고 있습니다

6월 토요일, 일요...일 주말 강좌 추가하였습니다.

메타분석 기초1 : 6월 9일(토),  6월26일 (화)
메타분석 기초2 : 6월 10일(일), 6월27일 (수)
메타분석 실전1 : 6월 16일(토), 6월28일 (목)
메타분석 실전2 : 6월 17일(일), 6월29일 (금)


메타 분석의 기본적인 이해를 돕기 위한 강의 입니다 효과크기, 5단계 절차별 유의사항 및 처음 메타분석을 공부하시는 분을 대상으로 하는 강의입니다.
실습강의는 CMA version 2, 3, R 프로그램을 사용합니다.
강좌 수강후 질문 및 논의를 위해 연구모임을 한달에 한번씩 운영하고 있습니다.




특강 신청은 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.

• http://naver.me/5yIptcfX

주제1 : 메타분석 기초1 (Cooper 2016): 기본개념 및 절차, 실습 기초

- 메타분석의 개념, 효과크기 종류 및 계산, 발전과정

- 메타분석 주요절차(연구문제설정, 데이터 수집, 데이터평가, 데이터분석 및 결과해석, 결과보고)별 주요 논점 및 유의사항, R 메타분석 실습

- 주요방법론적 이슈(동질성검정, 분석모형 선택, 독립성 가정위반 등) CMA2 실습

주제2 : 메타분석 기초2 (Cooper 2016): 코딩 실습 및 효과크기 계산

- 코딩절차 및 효과크기 계산 , 효과크기별(d, r, odds ratio) 분석시 유의점

- Fixed vs. Random effects, Heterogeneity (Q, tau, I^2), 코딩시유의점

- 코딩 실습 심화, 효과크기 종류별 코딩시 유의사항 실습, R 메타분석 실습, CMA2 실습

주제3 : 메타분석 실전1 (Borenstein et al 2009): Meta-regression, Sub-group analysis

- Heterogeneity 지수, Subgroup analysis: 의의, 분석모형, Moderator

- Meta-Regression 심화, Simple Regression vs. Multiple Regression의 차이, 모형비교,

- 메타분석논문 작성 사례 발표, R 메타분석, CMA3 실습 및 적용시 주의점

주제4 : 메타분석 실전2 (Borenstein et al 2009): Publication bias, 결과보고 및 평가

- Independent subgroups within a study, Multiple outcomes, time points,

- Power analysis for MA, Publication bias, Psychometric & Cumulative MA

- 이분형 데이터 분석, CMA2 실습, 영어논문 작성 사례 발표, SPSS syntax 

​주제5 : 의료보건분야 메타분석 적용Ⅰ: 코크란 핸드북, RevMan, 질평가, 유전체메타분석

- 의료분야 메타분석 발전과정, 연구문제 설정 및 포함기준, 연구물 탐색, 연구물 선택 및 데이터 수집, Assessing risk of bias, 데이터 분석, Addressing reporting bias

- 결과제시 및 Summary of Finding Tables, 결과해석 및 결론 도출

- 의료보건 분야 적용논문 작성 및 보고기준, RevMan 실습, R 메타분석 실습

주제6 : 의료보건분야 메타분석 적용Ⅱ NonRCT, GRADE, 생존분석메타분석, Dose-response

- RCT vs. Observational studies, Adverse effect, Missing data, Studies with more than two intervention groups, Indirect comparisons and multiple-treatment MA

- Intention to treat issues, Rare events, RevMan 실습, R 메타분석 실습

- Patient-reported outcome, Individual patient data, 의료분야 메타분석 평가, RevMan 실습

주제7 : 네트워크 메타분석 기초Ⅰ (Biondi-Zoccai 2014): 네트워크 메타분석 소개

- 기존 메타분석의 한계, Indirect comparisons and multiple-treatment MA

- 네트워크 메타분석의 특징, 네트워크 메타분석의 가정

- 이행성, 일치성, R로 하는 Frequentist 네트워크 메타분석 실습

주제8 : 네트워크 메타분석 기초 II (Biondi-Zoccai 2014): 그래픽 및 R 실습

- Frequentist vs. Bayesian approach 비교

- 이질성 탐색을 위한 Forest plot, rankogram 도출하기

- R로 하는 Bayesian 네트워크 메타분석 실습, 네트워크 메타분석 보고기준 및 평가

주제9 : 진단검사 메타분석 기초 I (코크란핸드북), RevMan 실습

- 진단검사 정확도 메타분석의 절차, 진담검사 개요, 민감도, 특이도, Threshold effect

- Diagnostic odds ratios, ROC curves, 진단검사 메타분석 질평가

- 진단검사 정확도 메타분석 적용논문, RevMan DTA tutorial

주제10 : 진단검사 메타분석 기초 II (코크란) HSROC, Bivariate, R실습

- Moses-Littenberg SROC method 의 특징 및 한계, Multilevel approach의 필요성

- HSROC regression, Bivariate approach, 진담검사 메타분석 최근 연구동향

- Meta-Disc 실습, 진단검사 메타분석 보고기준, R 실습

주제11 : 메타구조방정식 기초 I (Mike Cheung, 2015), R 실습

- 메타구조방정식 발전과정, 개념, 절차, 메타분석 개요, 구조방정식 개요

- 매개효과, 관련변인 메타분석의 한계, 메타구조방정식 3가지 접근방법

- R로 하는 메타분석, 다변량 메타분석, 다층 메타분석, 메타경로분석 적용예

주제12 : 메타구조방정식 기초 I (Mike Cheung, 2015), R 실습, Mplus 실습

- R로 하는 구조방정식, R로 하는 메타 경로분석, R로 하는 MA-CFA

- 메타구조방정식 최근 연구동향, R 실습, 메타구조방정식 결과 보고

- 메타구조방정식 평가, Mplus로 하는 메타구조방정식 소개

 

지 역	주제 1	주제 2	주제 3	주제 4	장 소	비 고
서울	2018 6.9(토)	2018 6.10(일)	2018 6.16(토)	2018 6.17(일)	강남구 역삼동	강의실 추후 공지 : 교육통계 연구소 세미나실
서울	2018. 6.26.(화)	2018. 6.27.(수)	2018. 6.28.(목)	2018. 6.29.(금)	강남구 역삼동
지 역	주제 5	주제 6	주제 7	주제 8	장 소	비 고
서울	2018. 8.18.(토)	2017. 8.19.(일)	2017. 8.25.(토)	2017. 8.26.(일)	강남구 역삼동	교육통계 연구소 세미나실
지 역	주제 9	주제 10	주제 11	주제 12	장 소	비 고
서울	2018. 11.17.(토)	2017. 11.18.(일)	2017. 12.15.(토)	2017. 12.16.(일)	강남구 역삼동	교육통계 연구소 세미나실

  


4월 16일(월)부터 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.

• http://naver.me/5yIptcfX

- 워크샵 스텝 연락처: 메일 주소 (001447@naver.com)

- 참가 신청을 하시는 분은 아래의 계좌로 참가비를 입금해 주시기 바랍니다.

▪ 계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 ▪ 예금주: 교육통계연구소

- 입금이 확인되어야 워크숍 신청이 완료됩니다.

- 연구비 처리 및 세금 계산서 발급 가능

 

3. 참가비 (교재비 포함) : 각 주제 15만원

 

4. 기타 사항 및 환불기준

수강취소 시기	환불액
특강 4일 전	100% 환불
특강 3일 이내	80% 환불
특강 당일	환불 불가

- 강의 시작 일주일 전 안내 메일을 발송하여 드립니다. 미리 예습을 해오시면 조금더 효과적인 특강 수강 및 학습이 이루어집니다.

- 실습 프로그램을 설치(안내메일 발송)하여 오시기 바랍니다.

- 수강영수증을 원하시는 분은 반드시 등록시에 워크숍 스텝에게 말씀해 주십시오.

- 각 강좌별 선착순 30명 마감

- 교육통계연구소 세미나실: 서울 강남구 역삼동 799-18. 303호 전화번호 02-6205-3168