2020년 4월 6일 월요일

(온라인 강의 병행) 2020년 4월~ 5월 교육통계연구소 전체 특강 일정 및 연구모임 일정 (온라인 강의 FAQ 포함)




*** 온라인 강의 병행 합니다 (3월28일 강의 부터) 


Zoom 활용 온라인 실시간 강의 FAQ
 
1) 녹화 및 반복수강 가능합니까?
- 오프라인과 동시에 실시간으로 진행하는 온라인 강의입니다. 녹화 및 반복 수강은 되지 않습니다.
- 실시간 온라인 강의 수강 기회를 다음 차시 동일 강의에 한해 한 번 더 드릴 예정입니다.
- 3회 차 이상 반복 수강 원할 때는 온라인 수강료의 50%를 부담해야 합니다.
2) 교재는 어떻게 받나요?
- 온라인 강의 교재는 PDF 파일 등으로 강의 당일 이메일 드립니다.
3) 강의 중 질문 가능한가요?
- Zoom상에서 채팅으로 질문하거나, 수강생 중에서 논의나 말하고 싶은 분께 발언권 드릴 수 있습니다.
4) Zoom 온라인 강의는 어떻게 진행되는지요?
- 온라인 강의를 신청하면 Zoom 프로그램 다운로드, 강의 아이디, 강의 비밀번호, 실습자료, 온라인 교재 등을 안내해 드립니다.
5) 온라인 강의를 신청했다가 오프라인으로 변경 가능한가요?
- , 오프라인 강의장 사정이 여유가 있으면 변경 가능합니다. 반대로 오프라인 신청했다가 온라인으로도 변경 가능합니다.
6) 프로그램 실습도 가능한가요?
- , RevMan, R 등의 실습도 가능합니다. 다만, 원활한 실습을 위해서는 온라인 강의 시청하는 모니터와 실습용 모니터가 별도로 있으면 더 좋습니다 (아니면 화면 분할해서 실습 가능). 혹은 스마트폰이나 태블릿으로 시청하고, 노트북이나 데스크 탑으로 실습하면 좋겠습니다.
 
 
 
*** 교육통계연구소 전체 특강 일정 및 신청 링크
 


논문을 쓰고 지도하는 일은 매우 외롭고 힘든 과정입니다.
교육통계연구소에서는 매달 2주, 4주 목요일 저녁에 연구모임을 운영하고 있습니다.
논문 작성과정에서 방법론에 대해 같이 논의하고 싶지만,
주변에 같이 이야기 할 전문가가 없는 분들을 위한 자발적인 논의 모임 입니다.
또한,
SCI, SSCI, 학진등재지, 석박사 논문을 쓰시거나 지도해야 하는 교수님, 연구자, 대학원생들을 위한 양적연구방법 특강 일정을 소개합니다.
 
현재 논문학기이거나, 바로 논문 작성을 해야 하시는 분은 주제하나, 연구방법 하나, 프로그램(통계 소프트웨어) 하나에 집중하시고 익숙해질때까지 실습하고 공부하시면 좋겠습니다.
 
논문 쓰는 준비를 해야 하는 시기에 있는 분이라면,
공부 순서는
첫째, 논문작성법 및 체계적 문헌고찰 이나 SPSS 통계분석
둘째, R 통계분석
셋째, 구조방정식 다층모형, 메타분석 입니다.
 
연구방법의 위계는 (기초부터 고급까지 순서)
1단계: SPSS 초보자 및 데이터 처리, 가설검정을 주로 다루는 기초통계
2단계: 분산분석 및 회귀분석
3단계: 메타분석, 구조방정식, 다층모형
4단계: 다층구조방정식, 메타구조방정식, 네트워크 메타분석, 검사정확도 메타분석 등입니다.
 
연구자의 연구주제, 목적이 정해지면 각 단계별 위계를 고려해서 차근 차근 공부하셔서 생산적인 연구자기 되시길 바랍니다.





 

2020년 4월~5월 교육통계연구소 연구방법론 전체 특강 및 연구모임 일정  
 
구분
요일
강의명
요일
강의명
AMOS
4.18.()
AMOS 구조방정식1
4.19.()
AMOS 구조방정식2
423일 목 저녁8시 사회과학분야 메타분석 등 연구모임
HLM
4.25.()
HLM 다층모형1
4.26.()
HLM 다층모형2
메타기초
5.2.()
사회과학분야
메타분석 기초1
5.3.()
사회과학분야
메타분석 기초2
메타기초
5.9.()
의료보건분야
메타분석 기초1
5.10.()
의료보건분야
메타분석 기초2
514일 목 저녁8시 의료분야 메타분석 등 연구모임
메타실전
5.16.()
메타분석 실전1
5.17.()
메타분석 실전2
인공지능
5.23.()
인공지능(AI)의 이해 및 교육의 실제
5.24.()
데이터 과학의 이해 및 교육의 실제
528일 목 저녁8시 사회과학분야 메타분석 등 연구모임
R
5.30.()
R 초보자 및 기초
5.31.()
R 분산 및 회귀
인공지능
6.2.()
머신러닝을 위한 파이썬 핵심 특강
사회과학
논문작성
6.6.()
사회과학 분야
논문작성법/체계적 문헌고찰1
6.7.()
사회과학 분야
논문작성법/체계적 문헌고찰2
인공지능
6.9.()
Python을 활용한 Machine Learning, Deep Learning
611일 목 저녁8시 의료분야 메타분석 등 연구모임
의료보건
논문작성
6.12.()
의료보건 분야
논문작성법/체계적 문헌고찰1
6.13.()
의료보건 분야 논문작성법/체계적 문헌고찰2
625일 목 저녁8시 사회과학분야 메타분석 등 연구모임
SPSS
7.2.()
SPSS 초보자
7.3.()
SPSS 기초통계
79일 목 저녁8시 의료분야 메타분석 등 연구모임
SPSS
7.9.()
SPSS 분산분석
7.10.()
SPSS 회귀분석
질적연구
7.15.()
초보자를 위한 질적연구 논문 작성법
723일 목 저녁8시 사회과학분야 메타분석 등 연구모임
질적연구
7.29.()
근거이론 및 현상학을 이용한 논문 작성법
SPSS/
Amos
8.6.()
측정이론의 기초/도구개발절차
8.7.()
요인분석/
척도타당화
질적연구
8.12.()
담론분석(discourse analysis)을 이용한 논문 작성법
 
 
 
 
 
    
  

I-1 단계: 논문작성법 및 체계적 문헌고찰 (오프라인 및 실시간 온라인 Zoom 특강)
다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.

 
참가비(교재비 포함): 각 주제 12만원
계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 예금주: 교육통계연구소
- 입금이 확인되어야 워크숍 신청이 완료됩니다.
- 연구비 처리 및 세금 계산서 발급 가능
- 강의 세부내용 및 일정은 첨부파일 참조하시기 바랍니다.







II-1 단계: SPSS 초보자, 기초통계, 분산분석, 회귀분석, (측정이론의 기초), 요인분석
(오프라인 및 실시간 온라인 Zoom 특강)  
다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.

  
참가비(교재비 포함): 각 주제 12만원
계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 예금주: 교육통계연구소
- 입금이 확인되어야 워크숍 신청이 완료됩니다.
- 연구비 처리 및 세금 계산서 발급 가능
- 강의 세부내용 및 일정은 첨부파일 참조하시기 바랍니다.


https://blog.naver.com/9065031/221905298155



 
II-2 단계: R 초보자 및 기초통계, R 분산분석 및 회귀분석, R 구조방정식, R 다층모형 강의
(오프라인 및 실시간 온라인 Zoom 특강)  
다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.


 
참가비(교재비 포함): R 기초강좌 각 주제 12만원
- R로 하는 메타분석 각 주제 15만원
계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 예금주: 교육통계연구소
- 강의 세부내용 및 일정은 첨부파일 참조하시기 바랍니다






III-1 단계 구조방정식, 다층모형, 다층구조방정식 (오프라인 및 실시간 온라인 Zoom 특강)
 
다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.


 
참가비(교재비 포함): 각 주제 12만원
계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 예금주: 교육통계연구소
- 입금이 확인되어야 워크숍 신청이 완료됩니다.
- 연구비 처리 및 세금 계산서 발급 가능
- 강의 세부내용 및 일정은 첨부파일 참조하시기 바랍니다







III-2 단계 메타분석 기본강좌, R 메타분석, 의료분야 중급, 메타분석 고급(네트워크 메타분석, 검사정확도 메타분석, 메타구조방정식) (오프라인 및 실시간 온라인 Zoom 특강)
 
참가비(교재비 포함): 각 주제 15만원
계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 예금주: 교육통계연구소
- 입금이 확인되어야 워크숍 신청이 완료됩니다.
- 연구비 처리 및 세금 계산서 발급 가능


https://blog.naver.com/9065031/221814700149




## 최근이슈 및 전문가 초청특강 1
인공지능과 데이터과학의 이해 및 교육특강
(오프라인 및 실시간 온라인 Zoom 특강)
## 최근이슈 및 전문가 초청특강 2
2020년 6월2일 화요일 저녁7시 머신러닝을 위한 파이썬 핵심 특강 (오프라인 및 실시간 온라인 Zoom 특강)


## 최근이슈 및 전문가 초청특강 3
2020년 6월9일 화요일 저녁7시 Python을 활용한 Machine Learning, Deep Learning (오프라인 및 실시간 온라인 Zoom 특강)


## 최근이슈 및 전문가 초청특강 4: 초보자를 위한 질적연구 논문작성법 전문가 특강 (오프라인 및 실시간 온라인 Zoom 특강)



### 쳬계적 문헌고찰 및 메타분석 인공지능 활용


메타분석 공부방법 및 특강 수강 순서에 대한 질문 및 답변
http://cafe.daum.net/meta-analysis/VKVQ/130







신인수 교수 메타분석 연구실적 및 초정 강연
https://sites.google.com/view/researchsynthesis/research





양적연구방법 공부 순서
https://blog.naver.com/9065031/221559904170





메타분석 연구 및 특강 다음 카페 (메타분석 유목별 자료 정리)
http://cafe.daum.net/meta-analysis







(온라인 강의 병행) 2022년 12월~ 2023년 2월 교육통계연구소 전체 특강 일정 및 연구모임 일정 (온라인 강의 FAQ 포함)

 *** 교육통계연구소 전체 특강 일정 및 신청 링크 https://blog.naver.com/9065031/221690496362 논문을 쓰고 지도하는 일은 매우 외롭고 힘든 과정입니다. 교육통계연구소에서는 매달 2주, 4주 화요일 저녁...