메타분석 연구: 11월 2019

메타분석으로 논문을 작성하고자 하지만,
주변에 아는 사람이 별로 없는분!!!
작성 경험이 있지만,
심사자의 깊이 있는 질문에 답하기 어려운 경험이 있는분!!!
...

메타분석 전공자이자 국내에서 가장 많은 메타분석 강의 경험이 있는 전문가의 강의입니다.
기초1, 기초2, 실전1, 실전2 강의는 메타분석으로 SCI, SSCI 및 학진등재지를 작성하고자 하는 연구자, 교수님, 대학원생, 유학생의 필수 강좌 입니다.
기본 4강좌를 듣고, SCI, SSCI를 작성하거나 석박사 학위 논문을 작성한 사례가 많습니다. 논문 심사를 하거나 심사를 받으면서 어려운 분들을 위한 강의입니다.
매달 의료분야(4주 금요일), 사회과학분야 (3주 금요일) 수강하시고 메타분석 적용 논문을 쓰면서 같이 논의하고 싶은 문제가 있는 분들을 위한 연구모임을 운영하고 있습니다.
메타분석 기초1 특강은
메타분석을 처음 공부하는 연구자를 대상으로
메타분석을 읽고 적용 논문을 쓰는데
필요한 기본적인 절차를 실습하고 소개 합니다.
논문 심사를 받거나 하는 대학원생이나 지도교수가
수강 대상입니다.

특강 신청은 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.
• http://naver.me/5yIptcfX

메타분석 특강 개최

● 강사 : 신인수 교수

(현 전주대학교 근무, Florida State University Ph. D, measurement and statistics, 메타분석 전공)

Dissertation: “Same Author and Same Data Dependence in Meta-analysis”

Florida Department of Education Psychometrician. 연세대학교 교육학과,

행정고시 39회(교육행정직), 2016-2019 MARQUIS Who'sWho 및 2017 IBC 세계인명사전등재

워크숍 프로그램

▶ 특강 일정: 기본강좌

기본강좌	요일	강의명	요일	강의명
R	11.30.(토)	R 메타분석 기초 1	12.1.(일)	R 메타분석 기초 2
메타기초	12.28.(토)	메타분석 기초1	12.29.(일)	메타분석 기초2
메타실전	1.4.(토)	메타분석 실전1	1.5.(일)	메타분석 실전2

R 메타 및 중고급 강좌

기본강좌	요일	강의명	요일	강의명
NetworkMA	11.24.(일)	네트워크메타분석 1

▶시간: 오후 12시 ~ 오후6시

메타분석 기초 및 실전 워크숍을 개최할 예정입니다. 이번 워크숍은 메타분석을 적용하여 석·박사 학위논문 및 SCI·SSCI 등의 학술 논문을 쓰고자 하는 분을 대상으로 이론적 이해 및 실제 적용과정을 실습하기 위한 세미나입니다.

메타분석의 기본적인 개념, 절차, 효과크기 계산 및 코딩실습, 주요방법론적인 이슈, Sub-group analysis, meta-regression, 기본적인 CMA, RevMan, R 프로그램 실습 및 실제 적용하여 페이퍼를 쓰는데 필요한 핵심적인 사항, 고급 방법론적 이슈의 최근 연구동향까지 심층적으로 다룰 예정입니다

● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.

• http://naver.me/5yIptcfX

● 주요 강의 내 용

주제1 : 메타분석 기초1 (Cooper 2016): 기본개념 및 절차, CMA2 실습

주제2 : 메타분석 기초2 (Cooper 2016): 코딩 실습 및 효과크기 계산 CMA2 실습

주제3 : 메타분석 실전1 (Borenstein et al 2009): Meta-regression, Sub-group analysis CMA3/R 실습

주제4 : 메타분석 실전2 (Borenstein et al 2009): 독립성가정, 출판편의, Reporting, CMA3/SPSS syntax

주제5 : R로 하는 메타분석 기초1 (MA with R): 프로그램 설치, R 데이터 구조, MA-ANOVA/R 실습

주제6 : R로 하는 메타분석 기초2 (MA with R): MA-Regression, Publication Bias, 다변량MA /R 실습

주제7 : 의료보건분야 메타분석 적용Ⅰ: 코크란 핸드북, RCT질평가, 유전체MA, RevMan 실습

주제8 : 의료보건분야 메타분석 적용Ⅱ NonRCT, GRADE, 생존분석MA, Dose-response, R실습

주제9 : 네트워크 메타분석 기초Ⅰ (Biondi-Zoccai 2014): 네트워크 절차, 가정, R실습(Frequentist)

주제10 : 네트워크 메타분석 기초 II (Biondi-Zoccai 2014): 이질성, 그래픽, Reporting, R실습(Bayesian)

주제11 : 진단검사 메타분석 기초 I (코크란핸드북), RevMan 실습

주제12 : 진단검사 메타분석 기초 II (코크란핸드북) HSROC, Bivariate, R 실습

주제1. 메타분석 기초1 (Cooper 2016)

기본교재: Lipsey & Wilson (2001), Cooper (2016)

Borenstein et al (2009) Introduction to meta-analysis

시간	내용	기타사항
오후 12시 ~ 오후 3시	▪ 메타분석의 개념 및 발전과정 - 통계적 유의성의 한계
	▪ 효과크기 관련 기초통계 리뷰 - 정규분포, 분산, 효과크기
	▪ 효과크기의 개념 및 계산방법 ▪ 효과크기의 종류 및 특징 - d family - r family - ES for categorical data
	▪ 연구문제 설정 ▪ 데이터 수집 ▪ 데이터 평가
오후 3시30분 ~ 오후 6시	▪ 메타분석의 절차 및 적용례 - 코딩 방법 및 주의점 - 효과크기별 분석시 주의점 - 결과보고 방법 - 해석시 유의점
	▪ 데이터 분석 및 결과해석 - 가중치 부여 - 동질성 검정 - 분석모형 선택(고정효과/랜덤효과) - 출판편의
	▪ CMA2 활용 - CMA2 Manual review - CMA2 적용예
	질의 및 응답

주제2. 메타분석 기초2 (Cooper 2016)

기본교재: Lipsey & Wilson (2001), Cooper (2016)

Borenstein et al (2009) Introduction to meta-analysis

시간	내용	기타사항
오후 12시 ~ 오후 3시	▪ 코딩의 개념 ▪ 코딩의 주요절차
	▪ 코딩지 작성 및 코더 훈련 ▪ 코더간 일치도 계산
	▪ 코딩실습1 d
	▪ 효과크기의 개념 및 계산방법 ▪ 효과크기의 종류 및 특징 - d family - r family - ES for categorical data
오후 3시30분 ~ 오후 6시	▪ 코딩실습2 r or ▪ 서로다른 설계를 합칠수 있는가? ▪ d의 종류 및 분석시 유의점 ▪ r의 특징 및 분석시 유의점 ▪ 이분형 데이터의 특징 및 분석시 유의점
	▪ 동질성 검정 및 분석모형의 선택 - Fixed effect model - Random effects & estimation - Mixed model
	▪ CMA2 활용 - CMA2 Manual review - CMA2 적용예
	질의 및 응답

주제3. 메타분석 실전1 (Borenstein et al 2009)

기본교재: Borenstein et al (2009) Introduction to meta-analysis

시간	내용	기타사항
오후 12시 ~ 오후 3시	▪ Heterogeneity와 이질성 지수 ▪ Subgroup analysis 의의 ▪ Subgroup analysis 분석모형 ▪ Subgroup analysis와 Moderator ▪ Subgroup analysis와 Power ▪ Subgroup analysis vs sensitivity analysis
오후 3시30분 ~ 오후 6시	▪ Meta-Regression 심화 ▪ Simple vs. MR의 차이 ▪ 모형비교 ▪ Meta-Regression 활용 및 분석시 유의사항
	▪ 메타분석논문 작성 사례 발표 ▪ CMA3 활용 - CMA3 Manual review - CMA3 적용예 ▪CMA3 실습 및 적용시 주의점 ▪R로 하는 메타분석 실습, STATA
	질의 및 응답

주제4. 메타분석 실전2 (Borenstein et al 2009)

기본교재: Borenstein et al (2009) Introduction to meta-analysis

시간	내용	기타사항
오후 12시 ~ 오후 3시	▪ Independent subgroups within a study ▪ Multiple outcomes ▪ Multiple time points ▪ Multiple comparisons ▪ Publication bias
오후 3시30분 ~ 오후 6시	▪ Power analysis for MA ▪ Further methods for dichotomous data : Manetel-Haenszel method : Peto formula for odds ratio ▪ Psychometric meta-analysis (Schmidt & Hunter approach) ▪ 메타분석에서 이질성의 의의 ▪ 메타분석과 서로다른 연구설계 ▪ 메타분석 비판에 대한 고찰 ▪ Cumulative MA ▪ RCT vs. MA ▪ RCT vs. Observational studies
	▪CMA2 or 3 적용시 주의점 ▪CMA 버전2 vs. 버전3의 비교 ▪SPSS syntax 활용, R, STATA ▪결과보고 예시 ▪영어논문 작성 사례발표
	질의 및 응답

주제5. R로 하는 메타분석 기초1 (MA with R, 2015)

기본교재: Meta-Analysis with R (2015). Springer

Borenstein et al (2009) Introduction to meta-analysis

시간	내용	기타사항
오후 12시 ~ 오후 3시	▪ R로 하는 메타분석 소개 ▪ 패키지 설치, 불러오기
	▪ 데이터 저장 및 불러오기 ▪ R 기본 명령어 소개 ▪ 메타분석 R 패키지의 종류 ▪ 이분형 데이터 메타분석 ▪ 연속형 데이터 메타분석 ▪ 효과크기 계산 및 분산 계산
	▪ OR/RR/RD 효과크기 계산 및 분석 ▪ MD/ SMD/ Hedges’ g 계산 ▪ 상관계수/Fisher’s Z ▪ 이질성의 측정과 분석 ▪ 이질성에 대한 해석
오후 3시30분 ~ 오후 6시	▪ 가중치 부여 ▪ 고정효과 모형 및 랜덤효과 모형 ▪ 동질성 검정 ▪ 메타분석 적용 논문 및 보고기준
	▪ Sensitivity analsyses ▪ Assessing the quality of evidence
	▪ Subgroup analysis ▪ Meta-Regression
	질의 및 응답

주제6. R로 하는 메타분석 기초2 (MA with R, 2015)

기본교재: Meta-Analysis with R (2015). Springer

Borenstein et al (2009) Introduction to meta-analysis

시간	내용	기타사항
오후 12시 ~ 오후 3시	▪ R 프로그램 설치 및 소개 ▪ R과 다른 프로그램의 차이 ▪ Forest plot
	▪ Small study effect ▪ Funnel plot ▪ Radial plot ▪ Begg and Egger test ▪ Trim and Fill method ▪ 출판편의 보고 및 해석방법
	▪ Inverse variance method vs. Mantel-Haenszel method ▪ DerSimonian-Laird Method
오후 3시30분 ~ 오후 6시	▪ 이질성과 Subgroup analysis ▪ Separate estimate of tau ▪ Common estimate of tau ▪ 이질성과 분석모형 선택 보고방법
	▪ Meta-regression with categorical covariate ▪ Meta-regression with continous covariate
	▪ 네트워크 메타분석 소개 ▪ 진단검사 정확도 메타분석 소개 ▪ 메타구조방정식 소개
	질의 및 응답

주제7. 네트워크 메타분석 기초1

기본교재: Biondi-Zoccai (2014) Network Meta-Analysis. NOVA

시간	내용	기타사항
오후 12시 ~ 오후 3시	▪ 기존 메타분석의 한계 ▪ Indirect comparisons and multiple-treatment MA 소개 ▪ 네트워크 메타분석의 특징
	▪ 네트워크 메타분석의 가정 ▪ 이행성, 일치성
	▪ Frequentist vs. Bayesian approach 비교
오후 3시30분 ~ 오후 6시	▪ 네트워크 메타분석 기본절차
	▪ R로 하는 Frequentist 메타분석 실습
	▪ 네트워크 메타분석 적용예
	질의 및 응답

주제8. 네트워크 메타분석 기초2

기본교재: Biondi-Zoccai (2014) Network Meta-Analysis. NOVA

시간	내용	기타사항
오후 12시 ~ 오후 3시	▪ 네트워크 메타분석 기초1 리뷰 ▪ 네트워크 메타분석 연구동향
	▪ 이질성 탐색을 위한 Forest plot
	▪ rankogram 도출하기 ▪ Sensitivity analysis
오후 3시30분 ~ 오후 6시	▪네트워크 메타분석 최근 연구동향 소개
	▪ R로 하는 베이지언 메타분석 실습
	▪ 네트워크 메타분석 보고기준 및 질평가
	질의 및 응답