2018년 12월 27일 목요일 12시 R 초보자 및 기초통계 특강

참가신청 및 등록방법

다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.

• http://naver.me/Ful3o24J

R 초보자 및 기초통계/R 분산분석 및 회귀분석

연구방법론 특강 개최

 

● 강사 : 신인수 교수

(현 전주대학교 근무, Florida State University Ph. D, measurement and statistics, 메타분석 전공)

Dissertation: “Same Author and Same Data Dependence in Meta-analysis”

Florida Department of Education Psychometrician. 연세대학교 교육학과,

행정고시 39회(교육행정직), 2016-2017 MARQUIS Who'sWho 및 2017 IBC 세계인명사전등재

 

워크숍 프로그램

 

● 특강 일시 및 내용

과목	강남구 역삼동	강남구 역삼동	주요내용
R 초보자 및 기초통계	12월 27일 (목)	1월 24일 (목)	R/R studio, 패키지 설치, 데이터 불러오기, 가설검정, t-test, 상관 분산분석, 회귀분석
R 분산분석 및 회귀분석	12월 28일 (금)	1월 25일 (금)	ANOVA, 중다회귀분석, 반복측정, 로지스틱회귀 생존분석, 효과크기 매개 및 조절효과(상호작용)

▶시간: 목요일, 금요일 오후 12시 ~ 오후6시 (6시간)

 

참가신청 및 등록방법

● 10월 10일(수)부터 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.

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● 참가비(교재비 포함): 각 주제 12만원

▪ 계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 ▪ 예금주: 교육통계연구소

● 연구비 처리 및 세금 계산서 발급 가능

- 워크샵 스텝 연락처: 메일 주소 (001447@naver.com)

- 교육통계연구소 세미나실: 강남구 역삼동 799-18, 전화번호 02-6205-3168

 

환불기준

수강취소 시기	환불액
특강 4일 전	100% 환불
특강 3일 이내	80% 환불
특강 당일	환불 불가

 

접수 세부사항, 기타 자료 및 질문 카페 참조

R을 이용한 데이터분석 카페: http://cafe.daum.net/rcran

페이스북: https://www.facebook.com/researchsynthesis

R을 이용한 데이터분석: http://cafe.daum.net/rcran

기초통계 연구회 카페: http://cafe.daum.net/regressionANOVA

구조방정식 카페: http://cafe.daum.net/cfapa

다층모형 카페: http://cafe.daum.net/cfapa

 

 

 

교육통계연구소

2018년 12월 ~ 2019년 1월 R 초보자 및 기초통계, R 분산분석 및 회귀분석

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• http://naver.me/Ful3o24J

2019년 1월 ~ 2월 구조방정식, 다층모형, 다층구조방정식 특강 포스터

특강 신청은 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.

• http://naver.me/GDTsJLWI

2018년 12월~2019년 1월 SPSS 초보자, 기초통계, 분산분석, 회귀분석, 측정이론기초, 요인분석 및 척도개발

특강 신청은 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.

• http://naver.me/xKnb5jCv

2018년 12월~2019년 1월 논문작성법 및 체계적 문헌고찰 포스터

특강 신청은 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.

• http://naver.me/GyfY58La

2019년 1월 메타분석 특강 포스터

특강 신청은 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.

• http://naver.me/5yIptcfX

2019년 1월~2월 겨울방학 교육통계연구소 양적연구방법 전체 특강 안내

공부를 할수록 논문을 쓰는 일이 어려운 일이라는 생각이 듭니다.
그동안 부족했던 양적연구방법을 보완하기에 가장 좋은 겨울방학이 다가오고 있습니다.

논문을 쓰는 일은 매우 어렵고 시간이 많이 걸리는 일 입니다.
미리 미리 연구주제에 대한 선행연구를 분석하고,
연구주제에 적합한 연구방법을 공부하고 분석할 수 있는 역량을 갖춰야 합니다.

논문을 쓰는데 필요한 연구방법상의 논의를 순서대로 정리해 보면 다음과 같습니다.
첫째, 논문 작성과정과 선행연구를 체계적으로 고찰하고 분석하는 방법 입니다.
둘째, 가설검정 및 기초통계에 대한 이해가 필요합니다.
셋째, 분산분석 및 회귀분석에 대한 이해를 기반으로 메타분석, 구조방정식, 다층모형 등을
적용한 논문을 읽고 쓸 수 있어야 합니다.

그리고 최근 무료이면서 거의 모든 연구방법에 적용이 가능한 R 프로그램을 쓸 수 있다면
생산적인 연구자가 되는데 필요한 자질과 역량 중에 매우 중요한 부분이 준비되었다고 할 수 있을 것
같습니다.

교육통계연구소 전체 특강 일정은 위와 같은 맥락을 근거로 단계적인 프로그램을 준비하였습니다.
동계훈련을 통해 기초체력을 배양하고 다음 시즌을 준비하는 프로선수들처럼
겨울방학 특강을 통해 생산적인 2019년을 준비하시기 바랍니다.


 주요 수강대상자
1. 2019년 1학기 대학원 신입생
2. 2019년 논문 심사 대상 대학원생
3. 2019년 학진등재지, SCI, SSCI, 학술지 논문을 출판하려는 연구자, 교수님
4. 2019년 유학준비 대학원생
5. 전공공부나 임상 현장에서 바빠서 기초통계 등에 대한 이론 및 프로그램 실습 보완 필요한 연구자
6. 연구재단 연구프로젝트 수행을 위한 통계적 절차에 대한 지식이나 프로그램 실습이 어려운 연구자
7. 기타 피상적인 통계기법 적용에서 벗어나 논문작성에 필요한 맥락적 논문 통계기법을 전공자에게 배우고 싶은 연구자
등이 주요 수강대상입니다.


2019년 1월 교육통계연구소 전체 특강 일정
https://blog.naver.com/9065031/221377953271