메타분석 연구: 10월 2018

2018년 10월 14일 일요일

2019년 1월~2월 메타분석 특강 개최

2019년 1월~2월 메타분석 기초 및 실전, 의료분야 메타분석 적용 (생존분석 적용 등), 네트워크 메타분석 워크숍을 개최할 예정입니다. 이번 워크숍은 메타분석을 적용하여 석·박사 학위논문 및 SCI·SSCI 등의 학술 논문을 쓰고자 하는 분을 대상으로 이론적 이해 및 실제 적용과정을 실습하기 위한 세미나입니다.

메타분석의 기본적인 개념, 절차, 효과크기 계산 및 코딩실습, 주요방법론적인 이슈, Sub-group analysis, meta-regression, 기본적인 CMA, RevMan, R 프로그램 실습 및 실제 적용하여 페이퍼를 쓰는데 필요한 핵심적인 사항, 고급 방법론적 이슈의 최근 연구동향까지 심층적으로 다룰 예정입니다.

1. 2019년 1월~2월 메타분석 특강 일정

구분	토요일	강의명	일요일	강의명
메타분석	1.12.(토)	메타분석 기초1	1.13.(일)	메타분석 기초2
메타분석	1.19.(토)	메타분석 실전1	1.20.(일)	메타분석 실전2
구분	요일	강의명	요일	강의명
메타분석	2.9.(토)	메타분석 기초1	2.10(일)	메타분석 기초2
R 메타분석	2.14.(목)	R 메타분석 기초1	2.15.(목)	R 메타분석 기초2
메타분석	2.16.(토)	메타분석 실전1	2.17.(일)	메타분석 실전2
의료메타	2.23.(토)	의료분야 메타분석1	2.24.(일)	의료분야 메타분석2
네트워크메타	3.2.(토)	네트워크 메타분석1	3.3.(일)	네트워크 메타분석2

● 주요 강의 내 용

주제1 : 메타분석 기초1 (Cooper 2016): 기본개념 및 절차, CMA2 실습

주제2 : 메타분석 기초2 (Cooper 2016): 코딩 실습 및 효과크기 계산 CMA2 실습

주제3 : 메타분석 실전1 (Borenstein et al 2009): Meta-regression, Sub-group analysis CMA3/R 실습

주제4 : 메타분석 실전2 (Borenstein et al 2009): 독립성가정, 출판편의, Reporting, CMA3/SPSS syntax

주제5 : R로 하는 메타분석 기초1 (MA with R): 프로그램 설치, R 데이터 구조, MA-ANOVA/R 실습

주제6 : R로 하는 메타분석 기초2 (MA with R): MA-Regression, Publication Bias, 다변량MA /R 실습

주제7 : 의료보건분야 메타분석 적용Ⅰ: 코크란 핸드북, RCT질평가, 유전체MA, RevMan 실습

주제8 : 의료보건분야 메타분석 적용Ⅱ NonRCT, GRADE, 생존분석MA, Dose-response, R실습

주제9 : 네트워크 메타분석 기초Ⅰ (Biondi-Zoccai 2014): 네트워크 절차, 가정, R실습(Frequentist)

주제10 : 네트워크 메타분석 기초 II (Biondi-Zoccai 2014): 이질성, 그래픽, Reporting, R실습(Bayesian)

2. 참가 신청 및 등록 방법

- 10월 29일(월)부터 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.

• http://naver.me/5yIptcfX

- 워크샵 스텝 연락처: 메일 주소 (001447@naver.com)

- 참가 신청을 하시는 분은 아래의 계좌로 참가비를 입금해 주시기 바랍니다.

▪ 계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 ▪ 예금주: 교육통계연구소

- 입금이 확인되어야 워크숍 신청이 완료됩니다.

- 연구비 처리 및 세금 계산서 발급 가능

3. 참가비 (교재비 포함) : 각 주제 15만원

4. 기타 사항 및 환불기준

수강취소 시기	환불액
특강 4일 전	100% 환불
특강 3일 이내	80% 환불
특강 당일	환불 불가

- 강의 시작 일주일 전 안내 메일을 발송하여 드립니다. 미리 예습을 해오시면 조금더 효과적인 특강 수강 및 학습이 이루어집니다.

- 실습 프로그램을 설치(안내메일 발송)하여 오시기 바랍니다.

- 수강영수증을 원하시는 분은 반드시 등록시에 워크숍 스텝에게 말씀해 주십시오.

- 각 강좌별 선착순 30명 마감

- 교육통계연구소 세미나실: 서울 강남구 역삼동 799-18. 303호 전화번호 02-6205-3168

교육통계연구소

2019년 1월 겨울방학 SPSS 초보자, 기초통계, 분산분석, 회귀분석, 측정이론의 기초, 요인분석 연구방법론 특강

2019년 1월 겨울방학 SPSS 초보자, 기초통계, 분산분석, 회귀분석, 측정이론의 기초, 요인분석 연구방법론 특강을 개최할 예정입니다.

이번 세미나는 기초통계, 분산분석, 회귀분석, 척도개발 및 타당화, 요인분석을 적용하여 논문을 쓰고자 하는 분을 대상으로 이론적 이해 및 실제 적용과정을 실습하기 위한 세미나입니다.

고급통계기법인 구조방정식, 다층모형, 메타분석 등을 이해하는데 어떤 기초통계적 지식이 필요하고 어떻게 적용되는지를 중심으로 소개할 예정이며, 기초적인 이해부터 고급 방법론적 이슈까지 심층적으로 다룰 예정입니다.

1. 특강 일정 및 강의 개요

I. 특강 일정

구분	토요일	강의명	일요일	강의명
SPSS	12.29.(토)	SPSS 초보자	12.30.(일)	SPSS 기초통계
SPSS	1.5.(토)	SPSS 분산분석	1.6.(금)	SPSS 회귀분석
SPSS	1.26.(토)	측정이론의 기초	1.27.(일)	요인분석

II. 특강 내용

과목	주요내용
SPSS 초보자 과정	데이터추가, 변수계산, 역코딩, 데이터통합, 코딩변경, 데이터핸들링
SPSS 활용 및 기초통계	SPSS사용법, 표준점수, 가설검정, T-Test, ANOVA, 카이제곱
실험설계 및 분산분석	분산분석, 이원분산분석, 상호작용, 주효과 반복측정, 공분산분석
회귀분석 및 로지스틱회귀분석	더미변수, 상호작용, 매개/조절효과, 로지스틱회귀분석
측정이론의 기초 및 척도개발	도구개발 과정, 신뢰도, 타당도, 측정불변성
요인분석 및 척도타당화	탐색적요인분석, 확인적 요인분석, 척도타당화