<2018년 메타분석 특강 전체 일정>
메타 분석의 기본적인 이해를 돕기 위한 강의 입니다 효과크기, 5단계 절차별 유의사항 및 처음 메타분석을 공부하시는 분을 대상으로 하는 강의입니다.
실습강의는 CMA version 2/3, R, SPSSsyntax 프로그램을 사용합니다.
강좌 수강후 질문 및 논의를 위해 연구모임을 한달에 한번씩 운영하고 있습니다.
특강 신청은 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.
▶시간: 오후 12시 ~ 오후6시 30분
주제1 : 메타분석 기초1 (Cooper 2016): 기본개념 및 절차, 실습 기초
- 메타분석의 개념, 효과크기 종류 및 계산, 발전과정
- 메타분석 주요절차(연구문제설정, 데이터 수집, 데이터평가, 데이터분석 및 결과해석, 결과보고)별 주요 논점 및 유의사항, R 메타분석 실습
- 주요방법론적 이슈(동질성검정, 분석모형 선택, 독립성 가정위반 등) CMA2 실습
주제2 : 메타분석 기초2 (Cooper 2016): 코딩 실습 및 효과크기 계산
- 코딩절차 및 효과크기 계산 , 효과크기별(d, r, odds ratio) 분석시 유의점
- Fixed vs. Random effects, Heterogeneity (Q, tau, I^2), 코딩시유의점
- 코딩 실습 심화, 효과크기 종류별 코딩시 유의사항 실습, R 메타분석 실습, CMA2 실습
주제3 : 메타분석 실전1 (Borenstein et al 2009): Meta-regression, Sub-group analysis
- Heterogeneity 지수, Subgroup analysis: 의의, 분석모형, Moderator
- Meta-Regression 심화, Simple Regression vs. Multiple Regression의 차이, 모형비교,
- 메타분석논문 작성 사례 발표, R 메타분석, CMA3 실습 및 적용시 주의점
주제4 : 메타분석 실전2 (Borenstein et al 2009): Publication bias, 결과보고 및 평가
- Independent subgroups within a study, Multiple outcomes, time points,
- Power analysis for MA, Publication bias, Psychometric & Cumulative MA
- 이분형 데이터 분석, CMA2 실습, 영어논문 작성 사례 발표, SPSS syntax
주제5 : 의료보건분야 메타분석 적용Ⅰ: 코크란 핸드북, RevMan, 질평가, 유전체메타분석
- 의료분야 메타분석 발전과정, 연구문제 설정 및 포함기준, 연구물 탐색, 연구물 선택 및 데이터 수집, Assessing risk of bias, 데이터 분석, Addressing reporting bias
- 결과제시 및 Summary of Finding Tables, 결과해석 및 결론 도출
- 의료보건 분야 적용논문 작성 및 보고기준, RevMan 실습, R 메타분석 실습
주제6 : 의료보건분야 메타분석 적용Ⅱ NonRCT, GRADE, 생존분석메타분석, Dose-response
- RCT vs. Observational studies, Adverse effect, Missing data, Studies with more than two intervention groups, Indirect comparisons and multiple-treatment MA
- Intention to treat issues, Rare events, RevMan 실습, R 메타분석 실습
- Patient-reported outcome, Individual patient data, 의료분야 메타분석 평가, RevMan 실습
주제7 : 네트워크 메타분석 기초Ⅰ (Biondi-Zoccai 2014): 네트워크 메타분석 소개
- 기존 메타분석의 한계, Indirect comparisons and multiple-treatment MA
- 네트워크 메타분석의 특징, 네트워크 메타분석의 가정
- 이행성, 일치성, R로 하는 Frequentist 네트워크 메타분석 실습
주제8 : 네트워크 메타분석 기초 II (Biondi-Zoccai 2014): 그래픽 및 R 실습
- Frequentist vs. Bayesian approach 비교
- 이질성 탐색을 위한 Forest plot, rankogram 도출하기
- R로 하는 Bayesian 네트워크 메타분석 실습, 네트워크 메타분석 보고기준 및 평가
주제9 : 진단검사 메타분석 기초 I (코크란핸드북), RevMan 실습
- 진단검사 정확도 메타분석의 절차, 진담검사 개요, 민감도, 특이도, Threshold effect
- Diagnostic odds ratios, ROC curves, 진단검사 메타분석 질평가
- 진단검사 정확도 메타분석 적용논문, RevMan DTA tutorial
주제10 : 진단검사 메타분석 기초 II (코크란) HSROC, Bivariate, R실습
- Moses-Littenberg SROC method 의 특징 및 한계, Multilevel approach의 필요성
- HSROC regression, Bivariate approach, 진담검사 메타분석 최근 연구동향
- Meta-Disc 실습, 진단검사 메타분석 보고기준, R 실습
주제11 : 메타구조방정식 기초 I (Mike Cheung, 2015), R 실습
- 메타구조방정식 발전과정, 개념, 절차, 메타분석 개요, 구조방정식 개요
- 매개효과, 관련변인 메타분석의 한계, 메타구조방정식 3가지 접근방법
- R로 하는 메타분석, 다변량 메타분석, 다층 메타분석, 메타경로분석 적용예
주제12 : 메타구조방정식 기초 I (Mike Cheung, 2015), R 실습, Mplus 실습
- R로 하는 구조방정식, R로 하는 메타 경로분석, R로 하는 MA-CFA
- 메타구조방정식 최근 연구동향, R 실습, 메타구조방정식 결과 보고
- 메타구조방정식 평가, Mplus로 하는 메타구조방정식 소개
지 역
|
주제 1
|
주제 2
|
주제 3
|
주제 4
|
장 소
|
비 고
|
서울
|
2018
7.14(토)
|
2018
7.15(일)
|
2018
7.21(토)
|
2018
7.22(일)
|
강남구
역삼동
|
강의실 추후 공지
: 교육통계
연구소 세미나실
|
서울
|
2018.
7.24.(화)
|
2018.
7.25.(수)
|
2018.
7.26.(목)
|
2018.
7.27.(금)
|
강남구
역삼동
|
지 역
|
주제 5
|
주제 6
|
주제 7
|
주제 8
|
장 소
|
비 고
|
서울
|
2018.
8.18.(토)
|
2017.
8.19.(일)
|
2017.
8.25.(토)
|
2017.
8.26.(일)
|
강남구
역삼동
|
교육통계
연구소 세미나실
|
지 역
|
주제 9
|
주제 10
|
주제 11
|
주제 12
|
장 소
|
비 고
|
서울
|
2018.
11.17.(토)
|
2017.
11.18.(일)
|
2017.
12.15.(토)
|
2017.
12.16.(일)
|
강남구
역삼동
|
교육통계
연구소 세미나실
|
- 6월 12일(화)부터 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.
- 참가 신청을 하시는 분은 아래의 계좌로 참가비를 입금해 주시기 바랍니다.
▪ 계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 ▪ 예금주: 교육통계연구소
- 입금이 확인되어야 워크숍 신청이 완료됩니다.
- 연구비 처리 및 세금 계산서 발급 가능
3. 참가비 (교재비 포함) : 각 주제 15만원
4. 기타 사항 및 환불기준
수강취소 시기
|
환불액
|
특강 4일 전
|
100% 환불
|
특강 3일 이내
|
80% 환불
|
특강 당일
|
환불 불가
|
- 강의 시작 일주일 전 안내 메일을 발송하여 드립니다. 미리 예습을 해오시면 조금더 효과적인 특강 수강 및 학습이 이루어집니다.
- 실습 프로그램을 설치(안내메일 발송)하여 오시기 바랍니다.
- 수강영수증을 원하시는 분은 반드시 등록시에 워크숍 스텝에게 말씀해 주십시오.
- 각 강좌별 선착순 30명 마감
- 교육통계연구소 세미나실: 서울 강남구 역삼동 799-18. 303호 전화번호 02-6205-3168
** 신인수 교수 연구 목록
https://sites.google.com/view/researchsynthesis/research
